机器是如何学习与进步？人工智能的核心技术与未来

人工智能（AI）是一个吸引人们但教会每个人都害怕的术语，它吸引我们成为一个智能机器人，可以思考，帮助人们完成工作，并可以为我们的孩子做饭。让我们害怕机器人自己在思考它。如果他不服从怎么办？更糟糕的是，当老板发现他比我好时，那我就不会失去工作？许多人认为人工智能是一种在科幻电影中思考的机器人。人工智能真的如此神奇吗？

人工智能是指人类制造出来的机器所表现出来的智能，其讨论研究的范围很广，包括：演绎、推理和解决问题、知识表示法、规划与学习、自然语言处理、机器感知、机器社交、创造力等，而我们常常听到的「机器学习（machinelearning）」是属于人工智能的一部分，「深度学习（deeplearning）」又属于机器学习的另一部分。

人工智能的依照机器（电脑）能够处理与判断的能力区分为四个分级如下：第一级人工智能是指机器（电脑）含有自动控制的功能，可以经由感测器侦测外界的温度、湿度、亮度、震动、距离、影像、声音等讯号，经由控制程式自动做出相对的反应，例如：吸尘器、冷气机等，这个其实只是电脑含有自动控制的程式，程式设计师必须先把所有可能的情况都考虑进去才能写出控制程式，算不上是真的「智能」。

第二级人工智能是指机器（计算机）可以探索推理和使用知识。它是一种基本的典型人工智能。使用算法来关联输入和输出数据可以产生非常大量的输入和输出数据。应用程序包括益智解析器，医疗诊断等。

第三级人工智能是指机器（电脑）可以根据资料学习如何将输入与输出资料产生关联，「机器学习」是指根据输入的资料由机器自己学习规则，可能的应用包括搜寻引擎、大数据分析等。第三级人工智能就好像是公司里的经理，能够学习原则并且自行判断，例如老板给予大箱子与小箱子的判断原则（特征值），让经理自己学习如何判断多大是大箱子？经理就依照以往的经验，自己思考多大的箱子是「大」？

第四级人工智能是指机器（电脑）可以自行学习并且理解机器学习时用以表示资料的「特征值」，因此又称为「特征表达学习」，可能的应用包括：Google教会电脑猫的特征。第四级人工智能就好像是公司里的总经理，能够发现规则并且做出判断，例如：发现有一个箱子虽然很大但是却是圆形（特征值），与其他货物不同应该另案处理。

它开发于20世纪50年代，主要用于计算机搜索和推断特定问题。当时它在计算机计算方面受到限制。面对复杂的问题，这是无助的。它被称为人工智能，只能解决玩具问题。所以它在20世纪60年代冷却下来。