赢得竞争并获得利润是任何企业的核心目的之一。
数据分析能够展现企业经营轨迹,发现潜在问题并寻找业务增长点,是企业中辅助决策以应对市场变化的重要手段。
大数据时代,数据体量与价值不断增加,但从海量数据中获取价值并非易事。
一个高效的大数据分析体系至少应具备如下特征:
成本低:建设成本低、维护成本低、使用成本低。
效率高:通过高效率的数据分析,快速响应市场变化。
操作易:使用方式必须简单,让纯业务人员自主分析。
参与广:全员参与数据分析的能力,实现群策能力。
传统数据分析,虽然在不停进化,但依旧无法建立全员参与的面向业务式数据分析体系。
对分析人员的要求从会编程,到掌握SQL(数据库查询语言),到后来不要求掌握SQL,但也得了解数据库概念,始终将零技术能力的业务人员排斥在外。
激活全体思维的愿景只能停留纸面,无法落地。
响应新的挑战,必须依靠新的理念与靠谱的方案落地能力。
邦格科技依靠核心技术优势建立的探索式数据分析体系,真正实现了全员参与的面向业务式数据分析目标,任何人都可以在无需技术支持的情况下独立完成试探性查询到结果发布这一整套数据分析流程。
不仅提供更加强大的分析能力,同时将对分析人员的技术要求将至为零,激活群策能力,将数据红利不断释放。
探索式数据分析体系的试错成本为零,能够让业务分析人员萌生思路后,在极短时间内完成数据分析与信息发布(期间可能会产生若干次的思路调整以及结果验证)。
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