用Python解决高数所有计算题-sympy求解极限、积分、微分、二元一次方程等

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sympy是什么？

Sympy是一个数学符号库（sym代表了symbol，符号），包括了积分，微分方程等各种数学运算方法，为python提供了强大的数学运算支持。对于图像来说，虽然都是做离散的计算，操作最多的还是numpy里的数组，但实际上，这个库包含了积分微分，三角等最基本的数学运算，可以说是工科最基本的，用起来媲美matlab。

--摘自网络

什么是基于符号的计算（符号求解）？

在高数学习中，甚至在工作中，都会面临计算基本微积分的问题。可能你会想，只要写个程序，运用极限法思想，全部都用双精度浮点数就能八九不离十的解出来。但是请看下面：

为什么用sympy的计算结果貌似要比math单纯浮点计算后误差小很多，或者说基本没有？

sympy安装

Let's get started!

首先我们从sympy包中导入所有内建函数

simplify表达式化简

对，就是这么简单。

expand表达式展开

solve方程自动求解

limit求极限

无穷用oo表示，负无穷用-oo

diff求导

dsolve()计算微分方程

如果设置hint参数为“best”,就能得到更简单的显函数表达式

intergrate积分计算

1. 定积分

2. 不定积分

3. 双重定积分

4. 双重不定积分

有一份很详细的文档，内容完备，如果你想深入了解，不妨下载下来：

链接:https://pan.baidu.com/s/1wKmK2h9GCGDWUrntkQSZJQ密码:rb4r

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