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大数据与人民群众的美好生活

2018年5月19日,第7届金经昌中国青年规划师创新论坛同济大学举行。本次论坛以“塑造城乡美好生活”为主题,由“提升城乡发展品质”主题论坛,以及“城乡统筹与规划变革”、“城市设计与文化传承”、”城市更新与社区治理“、“研究方法与技术创新”四个分论坛组成。

本文由论坛主旨报告《大数据与人民群众的美好生活》整理而成,整理人俞静,经本人审阅。

上海脉策数据科技有限公司(城市数据团)

联合创始人 汤舸

通过大数据运用,探讨政策与生活实际的关系

上海有多少人?本次研究分析了上海全年不同时段的人口后发现,上海人口高峰期是暑假,高峰期是春节前后,两者之间人口有一倍的差异。那么,应该如何针对人口波动提供相应的政策。

上海有多少房子?研究分析了不同地区人口和商品房的分布密度后发现,密度最高的提篮桥地区8.1人/套,密度最低的是新江湾城0.8人/套,全市平均3.2人/套,差异很大。

上海科技企业营商环境如何?研究分析了注册地和经营地信息,发现两者分离情况达到了惊人的65%。

上海共享单车是否提高了房价?研究比较了2014年和2017年数据,发现作为一个新技术服务,共享单车延长了以地铁为圆心的房价衰减的临界点位置,从900米延长至1600米,实际上带来了一定程度的房价上涨现象。

以上海总规所提出的“15分钟生活圈”研究为例,通过切实地测算步行骑行距离,分类考虑服务对象的不同需求,地图化现状设施分布与可达性等数据工作,帮助政府识别公共服务设施缺失情况,从而科学优化设施布局规划。研究人员通过将非常杂乱的传统表格梳理后,建立起数据库,和政府部门共同开发后,形成了自动化的工作平台,一定程度上赋予了一线工作人员数据操作能力。

基于大数据研究,探讨大数据时代组织运行方式变革的可能性

数据是最强大最真实的力量。数据的有效运营,不仅取决于数据模型是否有用,更需要构造一套围绕数据工作流的,兼容且高效的组织形态。这种组织叫做数据型驱动组织,即围绕一个数据模型,所有人在一个平台上工作,是一种圆桌型的工作模式。以某超市布局为例,数据服务聚焦于新设店铺的零售额预测,做到了相对比较高的准确率,且可以应用在了实践当中。而这个模型在组织内部的运转,则基于组织的快速响应与决策。一线人员根据目标商铺预测值与其租赁价格对比,可以第一时间决策是否租用。在竞争激烈的市场中,数据模型的效率作用非常强大。

相比而言,大部分公共机构则是汇报驱动型组织,层层向上汇报,每一层的权力机构都要过滤信息,导致信息无法通畅。我们认为,公共机构成为数据驱动型组织是可行的。即将传统的、繁琐的各个科室掌握的表格,通过数据工作,实现同一平台上的工作扁平化,所有人可以同步看到数据的变化。我们认为,公共机构有可能成为数据驱动型组织。

科技进步与组织进化同步发展,组织方式决定科技走向

大数据是工程问题,是为了解决实际问题,不宜把工程问题崇高化、高尚化、绝对化和权威化。数据科技应该是不可见的,过程应该是非常简单,明晰的。复杂的图纸不是必须的,更重要的是具体详细的数字以及数字背后的具体内容。

数据工作者应该成为数据行动家,学会发现未知,组织赋能。数据工作者应带着数据技术和数据思想进入一个组织,帮助组织形成一种新的工作模式,促进组织进入数据驱动时代。公共机构成为数据驱动型组织之后,数据技术才能真正服务于人民幸福生活。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180817B0WDPU00?refer=cp_1026
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