大数据与人民群众的美好生活

2018年5月19日，第7届金经昌中国青年规划师创新论坛同济大学举行。本次论坛以“塑造城乡美好生活”为主题，由“提升城乡发展品质”主题论坛，以及“城乡统筹与规划变革”、“城市设计与文化传承”、”城市更新与社区治理“、“研究方法与技术创新”四个分论坛组成。

本文由论坛主旨报告《大数据与人民群众的美好生活》整理而成，整理人俞静，经本人审阅。

上海脉策数据科技有限公司（城市数据团）

联合创始人 汤舸

一

通过大数据运用，探讨政策与生活实际的关系

上海有多少人？本次研究分析了上海全年不同时段的人口后发现，上海人口高峰期是暑假，高峰期是春节前后，两者之间人口有一倍的差异。那么，应该如何针对人口波动提供相应的政策。

上海有多少房子？研究分析了不同地区人口和商品房的分布密度后发现，密度最高的提篮桥地区8.1人/套，密度最低的是新江湾城0.8人/套，全市平均3.2人/套，差异很大。

上海科技企业营商环境如何？研究分析了注册地和经营地信息，发现两者分离情况达到了惊人的65%。

上海共享单车是否提高了房价？研究比较了2014年和2017年数据，发现作为一个新技术服务，共享单车延长了以地铁为圆心的房价衰减的临界点位置，从900米延长至1600米，实际上带来了一定程度的房价上涨现象。

以上海总规所提出的“15分钟生活圈”研究为例，通过切实地测算步行骑行距离，分类考虑服务对象的不同需求，地图化现状设施分布与可达性等数据工作，帮助政府识别公共服务设施缺失情况，从而科学优化设施布局规划。研究人员通过将非常杂乱的传统表格梳理后，建立起数据库，和政府部门共同开发后，形成了自动化的工作平台，一定程度上赋予了一线工作人员数据操作能力。

二

基于大数据研究，探讨大数据时代组织运行方式变革的可能性

数据是最强大最真实的力量。数据的有效运营，不仅取决于数据模型是否有用，更需要构造一套围绕数据工作流的，兼容且高效的组织形态。这种组织叫做数据型驱动组织，即围绕一个数据模型，所有人在一个平台上工作，是一种圆桌型的工作模式。以某超市布局为例，数据服务聚焦于新设店铺的零售额预测，做到了相对比较高的准确率，且可以应用在了实践当中。而这个模型在组织内部的运转，则基于组织的快速响应与决策。一线人员根据目标商铺预测值与其租赁价格对比，可以第一时间决策是否租用。在竞争激烈的市场中，数据模型的效率作用非常强大。

相比而言，大部分公共机构则是汇报驱动型组织，层层向上汇报，每一层的权力机构都要过滤信息，导致信息无法通畅。我们认为，公共机构成为数据驱动型组织是可行的。即将传统的、繁琐的各个科室掌握的表格，通过数据工作，实现同一平台上的工作扁平化，所有人可以同步看到数据的变化。我们认为，公共机构有可能成为数据驱动型组织。

三

科技进步与组织进化同步发展，组织方式决定科技走向

大数据是工程问题，是为了解决实际问题，不宜把工程问题崇高化、高尚化、绝对化和权威化。数据科技应该是不可见的，过程应该是非常简单，明晰的。复杂的图纸不是必须的，更重要的是具体详细的数字以及数字背后的具体内容。

数据工作者应该成为数据行动家，学会发现未知，组织赋能。数据工作者应带着数据技术和数据思想进入一个组织，帮助组织形成一种新的工作模式，促进组织进入数据驱动时代。公共机构成为数据驱动型组织之后，数据技术才能真正服务于人民幸福生活。