人工智能再立功！谷歌和NASA利用旧数据发现新行星

作者｜Blair Hanley Frank

出品｜遇见人工智能（公众号：gowithai） 编译

源文｜VentureBeat

谷歌和美国宇航局今天宣布，由于机器学习的应用，开普勒太空望远镜在旧数据中发现了两颗新行星。

一对研究人员使用神经网络搜索开普勒的大量数据，以了解恒星光输出的变化，这将表明存在一颗轨道行星。谷歌人工智能研究人员ChristopherShallue说，他认为这是第一次神经网络成功地从开普勒数据中发现了一颗新行星。

开普勒-90i行星是开普勒-90系统中的第八颗行星，是德拉科星座的一部分。这意味着开普勒-90拥有和我们的太阳系一样多的行星，这个行星数以前还没有被证明存在于我们的行星附近。

NASA萨根博士后安德鲁·范德堡(AndrewVanderburg)在一次记者电话会议上说，这颗行星很小，而且可能是岩石，轨道非常接近它的恒星。

开普勒-90i的发现对天文学中机器学习的应用和天文学领域本身都有着重要的意义。它表明，有八颗行星的恒星系统也许并不像以往的证据那样罕见。这也是人工智能可以用来帮助天文学家完成工作的另一个迹象。

这并不是第一次将神经网络用于行星发现，但它增加了另一种可能，以支持它们的效用。

今天的新闻并不意味着人类天文学家很快就会被机器学习机器人所取代。首先，人类根据该算法所显示的数据来验证行星的存在。如果没有一个人类标记的数据集来训练这个系统，这个发现就不会发生。

顺便说一句，这些数据要比其他用于深度学习应用的集合要小，这意味着通过引入附加的标记信息可以获得更多的改进。

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