真数据＋实践案例＋全流程实操，高级城市数据师教你搞定全套技术！

GPS轨迹数据

手机数据

POI数据

微博签到数据

夜间灯光数据

共享单车数据

路网数据

基础地理信息数据

......

这些数据你是不是都不陌生

甚至多多少少用过

却总是一知半解

无法掌握全套技术流程？

难以用在真实的规划项目中？

秀肌肉的时间到啦！

不来虚的

9月北京特训营2

《专题大数据全流程实操》

技术大咖真经传授

使用真实数据

20%基础知识与理论讲解

80%时间上机动手实操

13个经典规划实践案例

手把手教学带你学习

主流数据实操的全流程！

城市数据师梦想特训营

9月北京营4大主题特训营

看视频快速了解特训营内容

其中的特训营2由常晓猛老师带来

授课老师：

高级城市数据师 常晓猛

基本信息：

深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室，博士后

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士

美国橡树岭国家实验室和美国田纳西大学，访问学者

深圳市腾讯计算机系统有限公司SNG部，客座研究

擅长领域：

长期从事地理社交网络、时空数据分析、智能交通与环境、大数据可视分析等方面的研究与实践工作

工作及研究经历：

作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目1项，中国博士后基金1项，中国计算机协会CCF-腾讯犀牛鸟基金2项（其中1项CO-PI），城市空间信息工程北京市重点实验室开放研究基金重点项目1项。参与了国家973项目子专题的研究，作为主要成员参加了国家自然科学基金面上项目2项，积累了较为丰富的理论基础和工程应用经验。已发表学术论文10余篇（SCI论文2篇，EI论文7篇），申请专利2项，担任《IEEE Transactions on IntelligentTransportation Systems》、《Landscape and Urban Planning》杂志的审稿人。

部分研究项目：

2 基于社交网络时空数据城市网络与空间结构分析(CCF Tencent ARG 201501**)), CCF-腾讯犀牛鸟基金, 负责人-常晓猛, 2015-2016 年

3 基于社交网络时空信息的空间性社区探测与识别方法研究(2015M572364), 中国博士后科学基金, 负责人-常晓猛, 2015-2016 年

4 基于社交感知数据的城市体系结构分析(2014101), 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金重点项目, 负责人-常晓猛, 2014-2016 年

5社交网络多尺度空间社区探测与识别(CCF Tencent ARG 20130115), CCF-腾讯犀牛鸟, 参与人-常晓猛, 2013-2014年

课程介绍：

以经典案例，学习数据实操全流程！针对目前主流的时空大数据，包括GPS轨迹数据、手机数据、POI数据、微博签到数据、夜间灯光数据、路网数据、基础地理信息数据等，介绍数据的获取方式、特点、应用方向，并以真实数据，进行规划应用方向实践全流程教学。

课程大纲：

1 课程入门：JAVA语言的强化实践+常用数据源的数据清理工作

掌握Java语言基本操作、字符串的基本处理、JSON格式数据处理、XML、GML数据处理

掌握网页数据结构化解析

2POI数据的获取、处理与分析应用

掌握POI数据的获取、解析、清洗、数据库入库、格式转换、空间校正等方法

上机实操：基于POI数据的城市功能区识别

上机实操：基于POI数据的城市商圈体系划分及业态分析

3人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）应用分析

掌握基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）城市经济反演的原理

上机实操：基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）的城市经济反演

4GPS轨迹数据分析应用

上机实操：基于出租车轨迹数据的城市商圈辐射分析

上机实操：基于出租车轨迹数据的城市小区交通通达性分析

上机实操：基于城市交通通达性的公共设施选址优化

上机实操：基于出租车轨迹数据的城市交通OD分析

5手机数据分析应用

上机实操：基于手机数据的职住识别

上机实操：基于手机数据的城乡格局分析

6社交网络/媒体数据分析应用

上机实操：基于社交网络/媒体数据的区域城市空间格局与网络结构分析

上机实操：基于社交网络/媒体数据的城市空间辐射力与城市腹地分析

上机实操：基于社交网络/媒体数据的城市影响力与空间竞争力分析

7多源城市时空数据融合分析应用

上机实操：基于POI数据、GPS轨迹数据研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系；

对学员的基础要求：

课程以实操为主，所有实践老师都将手把手教学！需具备一定城市规划与研究知识基础，熟练掌握ArcGIS或QGIS等GIS软件的基本操作，了解粗浅的编程语言即可（若编程语言无基础，可参考老师课前推荐的编程预习材料，事先预习，课上强化训练）。

上课时间：

9月10-12日，共3天

部分内容精彩预览：

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