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AI算法不靠谱!原因竟然是……

今天的AI神经网络还不太靠谱!

如果人类大脑的千亿个神经元用这种方式连接,那么最终的结果就是——烧死了!

互联网技术相面师认为,未来几年学习算法需要更大的改变和提高。

来听听他的分析吧!

算法的改进

我们原来是学习算法是三层

现在中间加了很多层

把它搞复杂以后

改了个名字叫深度学习

所以我们能够发现更多的特征

也不需要人去设这些特征

机器可以自动学习特征

所以我们取得突破性的进展

这是算法的改进

当然最近你们清楚地看到

无论是什么人

尤其是我们人工智能界的大咖们都在说

未来几年我们算法需要很大的突破才行

也就是说今天的算法还是不太靠谱的

虽然我们取得了很多的提高

我们搞了这么一个网状的结构

因为我是做网络出身的

在座的很多专家也是做网络的

你看看这个网络什么感觉

如果你是做IT的或者电信

如果你设计IP网或者电信网

长成这个样子的话

领导肯定把你开除了

哪有这样设计拓扑结构的

你不怕花钱

所以你很明显的看

今天的神经网络的网络结构还不是最优的

我们人类的电信网互联网

我们交通网络

我们的公路网络等等

没有一个会设计这样子

因为它不是最优化的

人类大脑有千亿个神经元

上万亿个相互之间的连接

才能形成我们的思维

才能够计算很多东西

如果人大脑里上千亿的神经元

也是这种连接方式的话会出什么结果

我们的大脑早被烧死了

肯定不是这样

我们要做很多的优化

所以毫无疑问

未来几年学习算法

需要做更大的改进和提高

嘉宾简介:

何宝宏,从事互联网研究领域20年的老兵,获得计算机博士学位,在通信行业从业,著有《互联网的基因》一书。本讲主要面对企业中高层、战略研究者、工程师和有技术背景的大叔大姐,个人观点,欢迎吐槽点赞分享 。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171229B122R700?refer=cp_1026
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