PyQt5：PyQt5与数据库互联的小例子1

PyQt5

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PyQt5：PyQt5与数据库互联的小例子1

导读：数据介绍

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正文

今天我们一起来学习一下如何使用PyQt5与数据进行互联。当然如果你觉得使用PyQt5与数据库互联很麻烦，你也可以使用Python第三方库进行数据互联，达到你的目的就行了。

本次数据的数据库，我们选择的是SQLite，它目前的最新版本是Version 3.24.0 (2018-06-04)。

为什么选择这个呢？因为这是它小巧（解压缩后才3.16M）、简单、无需复杂配置，简直就是单机版数据库的神器啊。特别适合那些数据量不是太大，只需要在自己电脑上使用的软件。

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下载安装

首先我们来到其官方网址，如下图：

下载

然后我们选择DownLoad页面，并按照下图方式选择下载Windows版本的SQLite，当然还有Linux和Mac甚至Android版本的。

这里我选择的是：sqlite-tools-win32-x86-3240000.zip、sqlite-dll-win64-x64-3240000.zip

我们解压缩完毕后，放在C:\sqlite的目录下。

加入环境变量

我们将C:\sqlite的目录加入环境变量当中，如下图（win7系统）：

sqlite3 命令

在cmd命令行的情况下：输入sqlite3，如下图：

命令行下的一些小例子

创建数据库

我们使用sqlite3 test.db创建一个测试数据库，命令如下：

使用.database，我们可以看到我们创建的数据库在F:\PyQt5\source_code_for_pyqt5_tutorials\PyQt561\test.db这里，我们一起去看看，如下图：

创建表

打开数据库，然后使用create table 创建表 student。

插入数据

我们插入3条数据。

查找数据

使用select查找相关的数据。

删除数据

删除一条数据，id=2的那条。

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可视化软件

使用命令行进行数据的增删查太麻烦了，所以我们使用可视化软件来进行操作。这里我选择了SQLite Expert Personal 5.x。

这是个是个人版，是免费。还有一个是专业版，是收费的。

同付费专业版相比免费个人版不支持以下功能：

修复损坏的数据库

数据库DDL比较工具。

数据库的在线备份。

包括ICU扩展。

具有代码完成和语法突出显示的高级SQL编辑器。

通过剪贴板在表之间复制/粘贴记录。

通过剪贴板在数据库之间复制/粘贴表。

Visual SQL查询生成器。

使用拖放操作在数据库之间复制表。

支持受密码保护的数据库（需要第三方SQLite库 - 不包括在内）。

支持SQLite自动扩展。

将数据导出为Excel，XML，JSON，HTML，CSV，TSV，ADO数据源，SQL脚本，SQLite数据库。

从ADO数据源，SQL脚本，SQLite，CSV，TSV导入数据。

将任何网格的内容发送到打印机或将其导出为PDF文件。

根据当前表上的可见字段生成SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE语句。

Lua和Pascal脚本支持。

我个人觉得免费版够自己用了。当然除了这个工具外还有：Sqliteadmin Administrator、SQLite Database Browser、SQLiteSpy、SQLite Manager 0.8.0 Firefox Plugin，这些都是。有兴趣的话可以试用一下，选一个自己最合适的。

下面我们加载一下刚才创建的数据库。

1、首先打开数据库，如下图：

2、我们来看看student这个表，如下图：

2.1、表里的数据可以直接增删改，很方便，如下图：

3、下面我们再来新增一个数据表，如下图：

在Design选项卡里面完成列的设置，像什么主键、值类型之类的，如下图：

4、我们再来执行一下SQL语句：

5、记得最后要把数据库断开哦！

好了，更多的SQLite教程，可以参考：http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html

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最后

好的，今天这期就这样结束吧。下期我们再继续。如果你喜欢本篇文章，请给我点赞

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