MNE-Python环境配置

在前一段时间，给大家推荐了使用MNE-Python软件来分析EEG数据，上次有人留言说环境配置问题，我最近在学习这个，我将我配置的方法告诉给大家，希望你也能运行起来。更多的问题可与我联系，并且可在mne的问题网址上寻找答案，亦或者是邮件订阅mne列表。

工具材料：

1、Anaconda软件，配置Python运行环境

指导网址：

1、Anaconda官方window系统下安装网址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows

2、MNE-Python安装指导网址：https://martinos.org/mne/stable/install_mne_python.html

安装步骤：

1、Anaconda软件安装，anaconda是作为python3运行环境的软件，在安装步骤下可参考官方网址的步骤，这个不难。唯一要注意的界面，

勾选上Register Anaconda as your default Python 3.6，这样就可以在Py3以上版本运行mne了。

***2、开始配置MNE-Python环境：

在window开始菜单栏中找到anaconda运行的命令窗Anaconda Prompt

然后根据MNE-Python网址上的步骤在Prompt上依次输入一下命令行：

由于我已经配置好了MNE环境，我就不再运行以下关键的命令行：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/mne-tools/mne-python/master/environment.yml

# 这是安装官方人员已经配置好的python环境库

conda env create -f environment.yml

#创建Anaconda的MNE环境

activate mne

#激活MNE运行环境

deactivate

#退出MNE运行环境

查看是否已配置完成，在MNE环境下输入Python-import mne，如果不报错则配置完成。

这种方法是最简单也是最方便的，但是可能是你在配置下载第三方库时，会由于网络差的原因造成报错而无法安装，这是普遍存在的。所以我还推荐离线安装第三方库的方法，根据mne需要配置的环境第三库来安装，这种方法比较繁琐，但也是有效的方法，**在创建的mne环境下，运行pip或者conda命令安装以下库，我个人建议是使用pip install "name"比较快。

配置好后，可在Anaconda Prompt中使用命令conda list查看已安装的库或者打开Anaconda Navigator可在environment查看到配置的mne环境

至此，配置完成。接下来你就可以开始运行官网给出的demo示例以及分析E/MEG数据了。祝好~

比如官网示例中运行相干性代码可展示出可视化图像

可分析的数据格式：

主要参考：anaconda官网以及MNE-Python官网

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