损失函数的不同会对神经网络带来什么影响?

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:损失函数的不同会对神经网络带来什么影响

来自社友的回答

@Mackey

损失函数是表示神经网络性能的‘恶略程度’的指标,即当前的神经网络对监督数据在多大程度上不拟合,在多大程度上不一致。这个损失函数可以使用任意函数,但一般采用均方误差和交叉熵误差等。为了寻找损失函数尽可能小的地方,需要计算参数的导数,(梯度),然后以这个导数为指引,逐步更新参数的值。

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