损失函数的不同会对神经网络带来什么影响？

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话不多说，直接上题

问：损失函数的不同会对神经网络带来什么影响

来自社友的回答

@Mackey：

损失函数是表示神经网络性能的‘恶略程度’的指标，即当前的神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大程度上不一致。这个损失函数可以使用任意函数，但一般采用均方误差和交叉熵误差等。为了寻找损失函数尽可能小的地方，需要计算参数的导数，（梯度），然后以这个导数为指引，逐步更新参数的值。

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