BIM技术对安装工程有哪些用处？

BIM技术对安装工程项目管理的作用是非常巨大而且有现实意义的，BIM技术通过对工程信息4D（3D+时间维）数据库的创建、管理与共享，使项目管理二大难题得以很大程度解决。

1、碰撞检查。

当前的复杂工程设计，设计师、施工方工程师都无法面对二维的蓝图将涉及的冲突问题一一查清。机电综合管线复杂，施工进度紧，管线安装空间狭小，利用传统的CAD平面软件很难对管线进行精确定位及合理排布，导致在施工过程中频繁出现综合管线的标高、位置、排布冲突问题。

实际上，几乎所有的大大小小工程都会因几何关系的矛盾即碰撞而需要返工，重新设计和重新施工。返工产生的材料损失、机械台班的损失和窝工引起的资源消耗是巨大的。利用BIM技术应用软件创建BIM模型，软件可自动检查分析碰撞检查情况，甚至是软碰撞情况（低于规定间距即报警），提供碰撞检查报告，从而根本上杜绝因碰撞引发的资源浪费、能耗和工期损失。

2、精确施工。

利用BIM技术，进行精确断料、风管放样的排版，进行优化下料，可大为减少废料、减少材料损耗。如多个风管配件放样排版在一张钢板上，BIM软件可以以最优化的方式进行下料的排布，最大程度的减少损耗。 利用BIM中完整的三维空间坐标信息，将设计与施工工序信息集成一体，综合应用实时数据采集技术和4D模拟技术，实现了实时的施工操作优化，可以应用于大型构件的吊装定位和操作。

3、精确计划（4D施工模拟）。

建筑施工是一个高度动态的过程，随着建筑工程规模不断扩大，使得施工项目管理变得极为复杂。然而，当前建筑工程项目管理却相对落后，通常用横道图表示进度计划，用直方图表示资源计划，无法清晰描述施工进度以及各种复杂关系，难以准确表达工程施工的动态变化过程，更不能动态地优化分配所需要的各种资源和施工场地。如何在项目建设过程中合理制定施工计划、精确掌握施工进程，优化使用施工资源以及科学地进行场地布置，对整个工程的施工进度、资源和质量进行统一管理和控制，以缩短工期，降低成本，提高质量，是建筑施工领域所亟待解决的问题。

当前项目的施工计划，由于预算工作的手工作业还相当粗放，精确性低，资源（人、机、材）计划不准确。有的多来了，有的少来了；有的早到了，有的晚到了。多来的要退场、少来了要补充，都将增加运输支出；早到的设备要等待，晚到了工程现场要等待，这些计划的不精确都导致资源较大浪费。

4D技术将解决这一问题，4D是将3D模型和进度软件（如MS Project）链接在一起，进行4D模拟施工和建造，用来研究可建性（可施工性）、施工计划安排以及优化任务和下一层分包商的工作顺序的。

基于建筑施工4D信息模型，应用4D技术，对施工过程中建筑结构、施工工序以及场地设施布置等随进度的变化状况进行动态虚拟模拟，并在施工模拟过程中进行实时的人机交互，实现施工计划、场地布置、机械操作的实时调整。实现更为优秀的进度控制，从而达到降低风险和减少施工浪费的目的。 因此我们给4D的价值归纳为“做没有意外的施工”。

4、限额领料。

人们早已认识到限额领料的重要性，特别是在材料损耗和成本控制这一块。 工程施工成本的控制，行业人士都清楚控制现场损耗是很重要的，领料的事前控制是用料损耗控制最有效的措施，虽然清包合同中有材料损耗奖惩措施，但过程中不事前控制，清包队伍的人工费甚至不够罚的，显然无法执行合同，矛盾会激化，事前通过限额领料程序才能做到防患于未然。

事实情况是，大型建企基本上都有限额领料完善的流程，但调查下来基本上没有真正做起来的，大多是做事后补单子，成了形式主义。究其原因还是手工预算，致使向发料部门提供数据来不及。因此很多大型建企虽有严密的限额流程，但实际真正能做起来的项目部很难见到。

其实不难看出问题的症结还是在于预算能力不足，哪怕是预算书已出来，纸质预算书的数据过程利用效率很低。

BIM技术使这一问题彻底改变，BIM的创建使各条线（含仓库发料）获得数据的能力大为提升，为消耗控制提供技术支撑。当您需要详细的材料清单时，BIM模型也可在分秒之间为您提供。无论您选择一个特定的房间、区域、整个建筑，还是整个项目中的所有图纸，如果您想知道，“我的图纸中包含多少个60度弯头？”“礼堂里有多少只照明灯？”“这个9层的办公楼里共用了多少米的带有50毫米厚保温层的铜管？”答案都可以在材料清单中找到。而且，材料清单是动态变化的。也就是说，图纸一旦改变，其材料清单亦随之改变，总是与最新版的图纸保持一致。

5、协同提升效率。

由于工程的复杂性和项目团队的临时性，工程项目建设中因协同困难产生的工期延误而导致的资源浪费相当巨大。利用BIM技术共享的效果可做得很好，大家都向最新的BIM实时获取准确数据能力大为提升，项目协同能力提高，加快了工期推进，降低了资源消耗。

由此可见，BIM技术对安装工程项目管理的作用是非常巨大而且有现实意义的，相信跟多的潜在作用还会在今后的应用中不断会被挖掘出来。

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