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Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例

问题描述:运行下面的程序,在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv

然后完成下面的任务:

1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值;

2)使用matplotlib生成折线图,反应该饭店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件first.jpg;

3)按月份进行统计,使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件second.jpg;

4)按月份进行统计,找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt;

5)按季度统计该饭店2018年的营业额数据,使用matplotlib生成饼状图显示2018年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件third.jpg。

问题解决参考代码:

生成的first.jpg效果:

生成的second.jpg效果:

生成的third.jpg效果:

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171212B0X25P00?refer=cp_1026
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