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京都大学跟富士通,富士通研究所开展应用人工智能(AI)的共同研究。利用在京都大学医学部附属医院电子病历记录里面记录的患者信息上面各种医疗相关的数据,应用富士通集团所拥有的AI技术,加速以诊疗支援以及制药,创药为目的,为实现医疗的高度化的研究开发。
京都大学研究生院医学研究科设置有【医疗信息AI系统学讲座】,直至2020年3月份2年时间将持续地进行研究活动。研究中用到的数据,有京都大学医学部附属医院的电子病历以及为了为诊疗进行支援而储存于基础数据系统里面大量数据,还有就是经过京都大学的伦理方面的审查以及允诺,并在该讲座的运营委员会的许可的那些医学报告中的研究用数据,再有就是在诊疗方针以及医药品上添附的书面文件上一般公开的文献数据等。
首先,还是利用自然语言解析技术对数据标记以及形式进行统一,对数据信息进行预先的清理,为方便解析做好环境的整顿。应用机器学习等人工智能的技术,从第一个环节中被统一清理整顿好的大规模的数据中,抽取出每种疾病共同的特征,并形成一个模型。让这些模型有助于比如开发下一代的新型药物的研发,又或者是从医疗图像中去判断某种疾病的特性去辅助医生的诊断等等。他们的目标是是想深入地研究特化于医疗领域的AI技术。将已经知道的医学医疗方面知识以及见解,面向医疗领域的AI技术整合成一个大的基础,将来构筑出一个可以在医疗领域有广泛用途的知识数据库。
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