Alphacat數字貨幣實時預測系列工具使用指南

Alphacat，量化於未來

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Alphacat數字貨幣實時預測系列工具在TensorFlow人工智能框架搭建的預測算法基礎上，採用PRNN-LSTM算法（PRNN全稱流水線遞歸Nueral網絡，LSTM全稱長短期記憶，PRNN-LSTM算法就是把適合於時間序列預測的LTSM神經網絡模型與PRNN算法結合），對數字貨幣未來15，30和45分鐘的走勢做出預測，繪製出3根走勢線。其中，中間那根代表將來最有可能的走勢，而上下兩根代表走勢的範圍，有超過60％的概率數字貨幣價格會在上下兩根線之間，用戶可以一目了然，看到人工智能引擎對數字貨幣走勢的預判。

正確使用好這個預測工具，可以幫助用戶在交易中提高盈利的能力，並且減少風險。

以下是一些供大家參考的使用方法和應用場景：

1、幫助用戶選擇買入和賣出時機

通過研究分析，某用戶決定要買入某數字貨幣，現在就買入嗎？用戶可以使用Alphacat數字貨幣實時預測系列工具做預測，如果看到預測趨勢線明顯向上，上下兩條趨勢範圍線較窄，便可以買入；反之，如果趨勢向下，則可以等待一段時間，再做一次預測，等到趨勢明顯向上時再買入。

使用同樣的邏輯，想要賣出數字貨幣的用戶可以等到預測趨勢線向下的時候賣出。

2、幫助用戶比較不同數字貨幣的風險大小

用戶可以觀察兩個不同的數字貨幣多次預測的結果，如果數字貨幣A的上下兩條預測範圍線之間的平均寬度（比如寬度大約為幣價的21％），比數字貨幣B的上下兩條預測範圍線之間的平均寬度（比如9％）明顯大許多，那麼可以得出結論，數字貨幣A的風險遠大於數字貨幣B。

3、把實時預測的結果作為交易信號來使用

數字貨幣交易經驗豐富、交易技能水平較高的用戶可以把實時預測的結果作為交易信號來使用，系統地進行交易，獲得長期盈利。首先，用戶需要選擇交易的幣種，決定用多少資金來做，並且對幣市的大環境做出獨立的判斷，在幣價比較穩定或者是在上升的趨勢中（比如幣價處在20日移動平均線之上）才進行交易。用戶可以不斷地跟踪預測趨勢，如果看到預測趨勢線明顯向上，趨勢範圍較窄，預測圖下方顯示的上漲概率高於某閾值（比如65％）時買入，並持有到某段時間（比如3小時）之後，並且預測圖下方顯示的上漲概率低於某閾值（比如45％）時賣出。

因為幣價走勢具有很大的隨機性，預測工具提供的是概率預測，有時預測較準，有時不准，交易的結果可能盈利也可能虧損。只有做很多次交易之後的總體輸贏才會體現出預測的優勢，讓用戶獲得盈利。

相信大家看過了這篇文章，會更加深入地理解實時預測工具的特性，也能夠更好地利用該工具來幫助自己做交易。我們將會在接下來的一系列文章中，繼續向大家介紹實時預測系列工具的使用方法。

以上信息並非投資建議，亦非向任何人士建議出售或邀請購入投資的文件。

用戶需要為自己的投資自負盈虧。

非常感謝！

Alphacat團隊

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