人工智能赋能医疗领域

央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中，人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师，“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。

今年4月，以“甲状腺结节超声图像的性质判定”为主题的首届人机读片竞技大赛中，阅片机器人以准确率超出0.3%的微弱优势，战胜了所有参赛医院团队。

业内人士表示，比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景，借助人工智能，实现精准诊疗，提高医生的诊断准确率和工作效率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源，有助于医疗资源均衡化，对解决许多民众看病难、看病贵等问题意义重大。

医疗影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具。影像成像技术的不断丰富使医学影像从辅助检查工具变为现阶段医生做诊断时最大的信息入口，接近 70%的临床诊断需借助医学影像。人工智能在医疗 影像 领域的应用场景可以分为两类：

1）机器看片：强调的是替代或者辅助医生观察影像数据的作用。以帮助医生提升影像诊断效率为主要目的，解决医生资源不足的问题；

2）机器读片：强调的是对医学影像数据的内容解读，帮助医生进一步提高影像诊断精准度，解决的问题是加强医生的诊断水平。

“ 机器看片” 技术= 医学图像识别技术+ 深度学习模型+ 数据 。广义上来讲，“机器看片”是计算机视觉技术的一种应用，其训练方式是先利用图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，深度学习则负责从图像中识别出相关的模式。

在美国，“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心（M.D． Anderson Cancer Center）上岗。该中心和IBM经过一年的合作，联合开发出一款癌症治疗软件，名叫“肿瘤专家顾问（Oncology Expert Ad-visor，OEA）。OEA的核心正是IBM沃森电脑，通过沃森的认知计算能力，从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值 的见解，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。

IBM 沃森“ 看病”流程：

电脑医生总体成本较低、出诊率高。虽然电脑医生的制造和训练费用非常昂贵，但一旦投入运行，它的诊断成本几乎为零。并且电脑医生的另外一个优势还在于，其出诊率为百分百。“他”从不会因为生气、生病、紧张、难过、离婚、失眠、心烦意乱等千奇百怪的原因而缺诊，甚至不需要你专门跑去医院看病，更不会像《豪斯医生》里的怪医一样，恃才而骄。只要你有一台电脑或者一部智能手机，电脑医生几乎随叫随到。

随着人工智能技术逐步走向成熟，一个万亿级的人工智能大健康产业呼之欲出。