Python如何操作Json？本文也许能帮到您！

Json（JavaScriptObjectNotation）它是一种轻量级的数据交换格式，具有简单的数据格式，易于读写等优点。许多主流编程语言将其用于前端和后端的数据传输，极大地简化了服务器和客户端的开发工作量。与XML相比，它更轻量级，更便于解析，因此许多开发人员遵循Json格式进行数据传输和交换。今天我们将详细介绍Python对Json编解码器的了解。

上例则是一个典型的json格式的数据，强大的Python提供了一个“json”模块，可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个json格式的数据，也可以将一个json格式的数据解码形成自己需要的数据，非常好用，下面我们就来介绍一下。json模块里的dumps函数是对数据进行编码，形成json格式的数据，我们看一下下面的例子：

通过输出的结果很容易看出，通过dumps方法使字典转换成为了json格式，虽然它们非常相似。其中，在dumps里的参数“sort_keys=True”，使得输出json后对key和value进行0~9、a~z的顺序排序，如果不填，则按照无序排列。有时候，通过排序可以方便地比较json中的数据，因此，适当的排序是很有必要的。

有时候，输出结果遇到中文的时候，会出现编码格式不一样的情况，显示出为Unicode的编码格式，使得不易读懂，解决办法是添加参数“encoding”参数，即上面的改写成这样：d1=json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。

上面的例子列出了json的四种方法：dumps（）和dump（），loads（）和load（）的简单使用。可以看出，Python对于json处理非常方便，不像c++（谁知道谁知道）。