Python数据结构

所属系列：【Python工程师系列】

所属主题：【Python零基础】

1

编码格式建议

不用Tab缩进，用4倍空格缩进

必要时换行（避免单行超出79个字符）

用空格区分函数或者类或者函数内部的一大段代码

代码前面加上必要的注释

用文档字符串

操作符liagn两边或者逗号后面必须空格

函数采用lower_case_width_underscore方式命令，类用驼峰(CanekCase)方式命名；总是用self当作类的第一个方法的参数

不要用特殊的编码格式（ASCII是兼容所有的）

2

数据结构

数组

python数据默认有一些常用方法：比如append, extend, insert等等

作为堆栈使用

作为队列使用

一些常用的方法

filter(function, sequence) : 返回function的值为true的所有值

map(function, sequence)： 返回处理后的值

传递两个数组： 分别从一个数组里取出一个数 返回相加后的结果

reduce(function, sequence) ：把数组的第一个和第二个参数想加的和和第三个数再加。。如果数组为空，会返回异常

reduce可以指定开始的第一个数的索引：

创建数组的几种形式：

更复杂点的例子：x，y作为一个整体 必须加上括号

更多例子：

二维数组

复杂点的例子：

相当于：

删除数组内元素：del

删除整个数组：

新类型：元组。输入可以加括号，也可以不加。输出都是带括号的。

空元组和只有一个元素的元组：

逆序元素：

新的类型：集合

创建空集合：set()

集合a, b 之间的交集 并集

新的类型：字典

字典是根据key索引的，而key数据类型可以为数字或者字符串，元组的元素都是不可变的，也可以作为key。数组不能作为key，因为数组可被修改

dict方法直接创建字典：

遍历

通过enumerate方法

一次性遍历多个（这个特性不错。。

逆序遍历：reversed

对数组排序(sorted方法)，然后遍历：

遍历字典的时候，获得key和value:

遍历的时候改变一个数组：

更多条件语句

比较运算符：

in和not in判断是否在序列里面； is和is not用来比较两个对象是否是同一个对象；

比较可以链式： a < b == c 判断a小于b，并且b等于c

布尔操作符：and和or 优先级比比较运算符低 not优先级最高 or最低

布尔运算符，当一个满足条件不会继续下面的计算

比较结果可以被赋值：

3

模块

退出解释器后，所有声明的函数或者变量都不存在了。所以我们需要创建一个python脚本，可持续地运行。每一个脚本文件称之为一个模块。

比如我们创建一个文件:fibo.py

在解释器里面导入这个模块：

访问模块的函数：

函数赋给一个变量

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