管理决策情景下的一类新型研究范式——大数据驱动范式

导语

近日，清华经管学院EMC讲席教授、管理科学与工程系陈国青教授等在《管理科学学报》（2018年7月刊）撰文，就管理决策情景下大数据相关的研究与应用挑战及其新型范式（大数据驱动范式）进行了论述。

关键词：大数据特征、大数据驱动范式、全景式PAGE框架、数字化生活、管理决策

研究综述

首先，文章从数字化生活乃至大数据时代的背景出发，指出随着数据世界可以越来越多地反映现实世界，许多传统的管理正在变成数据的管理，许多传统的决策正在变成基于数据分析的决策。这对于管理学研究也正在产生深刻影响。

接着，文章阐述了大数据的特征，从大数据的数据特征、问题特征、管理决策特征的视角旨在回答三个基本问题：一，从信息技术范畴来看，大数据具备什么数据属性？二，从研究和应用问题特点来看，什么样的问题可以称作大数据问题？三，从管理者关注来看，管理决策大数据问题具有哪些关注视角？特别地，一个问题可以被看作是一个大数据问题，其应该至少具备粒度缩放、跨界关联、全局视图等要素特点。

进而，文章描述了大数据驱动范式所体现的“数据驱动+模型驱动”的“关联+因果”内涵。概括说来，大数据驱动范式可以从三个方面来审视：外部嵌入、技术增强、使能创新。大数据驱动范式通过技术增强引入新视角，进而推动了新型变量关系、要素机理和理论模型构建，并提升了大数据使能创新的价值创造。

最后，文章勾勒了一个全景式PAGE框架，给出了大数据驱动的管理与决策研究在决策理论、分析技术、资源治理、使能创新等领域的一系列重要研究方向。

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供稿：科研事务办公室

封面图片来自网络，版权归原作者所有

编辑：韩小旭

审核：时曼琳