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嘉宾介绍

黄高

研究领域:

深度神经网络的结

构设计与优化算法

黄高,2015年博士毕业于清华大学自动化系,师从吴澄院士;2015年至2018年以博士后身份赴美国康奈尔大学计算机系从事人工智能方面的研究。其主要研究领域为深度神经网络的结构设计与优化算法,以及深度学习在计算机视觉等问题中的应用。博士论文获选中国自动化学会优秀博士学位论文以及清华大学优秀博士论文一等奖。目前在NIPS,ICML,CVPR等国际学术会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文20余篇,被引用3000余次。发表论文曾被中国科学技术信息研究所评选为2015年全国百篇最具国际影响学术论文。提出的DenseNet模型获得国际计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文奖,并成为当前深度学习领域的主流算法。

段岳圻

研究领域:

计算机视觉、深度

学习、非监督学习

段岳圻,2014年于清华大学自动化系获工学学士学位,现清华大学自动化系直博研究生在读,指导老师为周杰教授、鲁继文副教授,研究方向包括计算机视觉、深度学习、非监督学习等。他以第一作者身份共发表学术论文9篇,其中包括模式识别领域顶刊TPAMI 2篇,计算机视觉顶会CVPR 3篇。他担任多个期刊、会议的审稿人,如IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TCSVT、TBIOM、Access、PR、JVCI、Neurocomputing、ICME及ICIP等。他曾获清华大学博士生国家奖学金、自动化系学术新秀、自动化系年度人物、“微软学者”奖学金提名奖等,并曾担任清华大学国际象棋校代表队副队长、紫光国际象棋协会会长,现为国家二级运动员。

边丽蘅

研究领域:

计算摄像学

边丽蘅,2018年博士毕业于清华大学自动化系,师从戴琼海院士、陈峰教授,研究方向为计算摄像学。共发表论文22篇,其中SCI期刊论文16篇,影响因子50+,被引用270余次。曾获国家留学基金委“建设高水平大学”公派研究生出国留学资助资格,赴美国加州理工学院交流一年。曾受邀在SPIE Photonics West光学顶级会议作口头报告,获最佳论文奖。曾获清华大学一等奖学金,唐立新奖学金,2015、2016、2017连续三年博士生国家奖学金,“清华大学学术新秀”荣誉称号,“清华大学优秀学生干部”荣誉称号,“清华大学优秀博士毕业生”、“北京市优秀毕业生”荣誉称号。现任北京理工大学前沿交叉科学研究院特别副研究员。

时间:2018年9月4日 14:00

地点:清华大学第六教学楼6A081

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180903B1X5SA00?refer=cp_1026
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