群1:医患交流群;群2:科研讨论群
在Matlab中输入pronto
弹出以下窗口,点击Data Design
弹出以下窗口:
选择保存结果路径
Groups:在Groups下面点击Add后,在弹出窗口中输入病人组名称,点击OK
Subjects/scans:直接勾选Subjects/scans下面scans前面框框
Modalities/runs:分别add需要添加的多个模态,添加每个模态对应数据,点Ok
选完病人组数据后,按以上步骤再添加正常对照组相应数据。
MASKs:对每个模态添加一个mask,可以61*73*61灰质mask
最后点击SAVE按钮,关掉这个界面。
3.在主界面点击Prepare feature set,弹出以下窗口
添加.mat文件,输入模态命名
我们有4个模态,所以这里填4,enter下,弹出以下窗口:
Modality里面每个模态点击下,分别勾选Build one kerneal per region,选择AAL模板(需先将AAL模板重采样成和功能数据一样分辨率3*3*3大小)。,Done。自动会弹出新窗口选择另外一个模态。
注意:每个模态都需要这样。
选择完会生成以下图片:
点击Build kernel/data matrix
3.在主界面点击Specify model:弹出以下窗口:
选择完数据后,点击Define classes,弹出以下窗口:
Number of classes输入2(因为只有病人组和对照组2组);
Class 1对应Groups in data set中病人组MTBI,所以将Subjects in group里面数据选择select all添加至下面框中。
在Class下拉选择class 2(对应正常对照组),此时需选择Groups in data set中NCs,将Subjects in group里面数据选择select all添加至下面框中。
点击Done。
选择完后,点击Specify and run model按钮。
4、等运行完后,点击主界面的Computer weights
如上,其中Altas-based weights添加的是上面一样的经过重采样的AAL模板。
点击Computer weights
5、最后点击主界面右边框内容看结果。
责编/作者
戴西件
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