机器学习分类：pronto软件实现步骤

群1：医患交流群；群2：科研讨论群

在Matlab中输入pronto

弹出以下窗口，点击Data Design

弹出以下窗口：

选择保存结果路径

Groups：在Groups下面点击Add后，在弹出窗口中输入病人组名称，点击OK

Subjects/scans：直接勾选Subjects/scans下面scans前面框框

Modalities/runs:分别add需要添加的多个模态，添加每个模态对应数据，点Ok

选完病人组数据后，按以上步骤再添加正常对照组相应数据。

MASKs:对每个模态添加一个mask，可以61*73*61灰质mask

最后点击SAVE按钮，关掉这个界面。

3.在主界面点击Prepare feature set，弹出以下窗口

添加.mat文件，输入模态命名

我们有4个模态，所以这里填4，enter下，弹出以下窗口：

Modality里面每个模态点击下，分别勾选Build one kerneal per region,选择AAL模板（需先将AAL模板重采样成和功能数据一样分辨率3*3*3大小）。，Done。自动会弹出新窗口选择另外一个模态。

注意：每个模态都需要这样。

选择完会生成以下图片：

点击Build kernel/data matrix

3.在主界面点击Specify model:弹出以下窗口：

选择完数据后，点击Define classes,弹出以下窗口：

Number of classes输入2（因为只有病人组和对照组2组）；

Class 1对应Groups in data set中病人组MTBI，所以将Subjects in group里面数据选择select all添加至下面框中。

在Class下拉选择class 2（对应正常对照组）,此时需选择Groups in data set中NCs，将Subjects in group里面数据选择select all添加至下面框中。

点击Done。

选择完后，点击Specify and run model按钮。

4、等运行完后，点击主界面的Computer weights

如上，其中Altas-based weights添加的是上面一样的经过重采样的AAL模板。

点击Computer weights

5、最后点击主界面右边框内容看结果。

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戴西件

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