机器学习分类:pronto软件实现步骤

群1:医患交流群;群2:科研讨论群

在Matlab中输入pronto

弹出以下窗口,点击Data Design

弹出以下窗口:

选择保存结果路径

Groups:在Groups下面点击Add后,在弹出窗口中输入病人组名称,点击OK

Subjects/scans:直接勾选Subjects/scans下面scans前面框框

Modalities/runs:分别add需要添加的多个模态,添加每个模态对应数据,点Ok

选完病人组数据后,按以上步骤再添加正常对照组相应数据。

MASKs:对每个模态添加一个mask,可以61*73*61灰质mask

最后点击SAVE按钮,关掉这个界面。

3.在主界面点击Prepare feature set,弹出以下窗口

添加.mat文件,输入模态命名

我们有4个模态,所以这里填4,enter下,弹出以下窗口:

Modality里面每个模态点击下,分别勾选Build one kerneal per region,选择AAL模板(需先将AAL模板重采样成和功能数据一样分辨率3*3*3大小)。,Done。自动会弹出新窗口选择另外一个模态。

注意:每个模态都需要这样。

选择完会生成以下图片:

点击Build kernel/data matrix

3.在主界面点击Specify model:弹出以下窗口:

选择完数据后,点击Define classes,弹出以下窗口:

Number of classes输入2(因为只有病人组和对照组2组);

Class 1对应Groups in data set中病人组MTBI,所以将Subjects in group里面数据选择select all添加至下面框中。

在Class下拉选择class 2(对应正常对照组),此时需选择Groups in data set中NCs,将Subjects in group里面数据选择select all添加至下面框中。

点击Done。

选择完后,点击Specify and run model按钮。

4、等运行完后,点击主界面的Computer weights

如上,其中Altas-based weights添加的是上面一样的经过重采样的AAL模板。

点击Computer weights

5、最后点击主界面右边框内容看结果。

责编/作者

戴西件

编辑团队(按姓氏拼音排序)

戴西件,李海军,刘碧霞,李伟光, 黎超,罗慧娉,周保松

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180903G1Z01100?refer=cp_1026
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