平行智能研习社算法组2018招新项目A介绍

赛事介绍：

AI Challenger 全球AI挑战赛(https://challenger.ai/)是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命，打造良性可持续的AI科研与应用新生态。2017年首届大赛发布了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意义的竞赛、超过200万人民币的奖金，吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。AIChallenger 2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及超过300万人民币的奖金，“用AI挑战真实世界的问题”！我们平行智能研习社算法组2018招新项目，就是AIChallenger 2018主赛道中的无人驾驶视觉感知赛，要求挑战无人驾驶感知模块中的检测分割任务，并且保证模型的轻量与快速。

赛题简介：

数据集简介：

时间安排：从即日起至2018年11月15日

赛程安排：

阶段一：模型训练与双周赛2018年8月29日-2018年10月7日：

（1）平台会在8月29日10:00开放训练数据集、验证数据集、测试集A，参赛选手可以自行下载数据，在本地进行算法设计、模型训练及评估

（2）参赛选手可自行下载数据，在本地使用先前训练的模型进行预测，生成预测结果并提交至平台。结果提交后，系统会按照评测指标实时反馈分数，并更新榜单排名。

（3）每队每周在本赛道最多可提交3次。榜单以所有参赛队伍的历史最优成绩进行排名。当有团队提交新的预测结果之后，榜单将实时更新客观指标。

阶段二：模型淘汰赛2018年10月10日-2018年10月13日

10月10日10:00:00，大赛公布测试数据集B集并开始此阶段比赛，结束时间为10月13日22:00:00。最终成绩榜单将采用选手模型在测试数据集的B集上的预测结果表现，作为排名依据。10月10日至10月13日期间，选手有3次提交机会，成绩榜单将停止实时更新，选手的预测成绩将在提交截止之后统一计算。成绩榜单将于打分完成后发布，取3次提交结果中最好的一次作为最终客观部分成绩。最终，会选出得分最高的20支队伍进入阶段三。

阶段三：模型决赛2018年10月13日-2018年11月15日

10月13日10:00:00，模型淘汰赛最终榜单前20名的队伍，将会收到模型决赛阶段Docker的使用方法并开始此阶段比赛，结束时间为11月15日22:00:00。每支队伍需要按照Docker使用方法上传Docker进行运算，Docker使用方法会在这一阶段开放给选手。最终成绩榜单将采用选手提交的模型使用测试数据集C上的预测结果表现，作为排名依据。10月13日至11月15日期间，选手有5次提交机会，成绩榜单将停止实时更新，选手的预测成绩将在提交截止之后统一计算。成绩榜单将于打分完成后发布，取5次提交结果中最好的一次作为最终客观部分成绩。

招新对象：

中南民族大学正式在编研究生、本科生，学院、年级、性别、专业不限，但要求已经掌握了参与此项比赛的基本技能，如查找、阅读英文文献、建立深度学习网络模型、跨语言（Python、C++、Matlab）编写和调试程序。拥有GPU电脑或熟练使用云计算平台深度学习训练的同学优先。

PS：研究生需提供其导师亲笔签名的知情同意书！

社团简介：

平行智能研习社是响应国家《新一代人工智能发展规划》和《中国制造2025发展规划》的号召，以中南民族大学计算机科学学院多年成功开展全国大学生智能车竞赛的积累沉淀为基础，将智能科学中前沿的平行智能系统理论作为社团的理论基础，拟建立的一个以虚实结合为特色，以智能车和智能机器人为实践平台，综合智能系统设计、虚拟建模仿真、算法研究等多个方面的纯技术型社团。社团将通过对外技术输出和企业赞助实现自给自足，为社会培育具有一定理论水平和较强动手能力的双创团队。

平行智能研习社对中科院自动化研究所王飞跃老师的提出的平行驾驶进行了简化和引申，将平行智能研习社里的“平行”定义两个平行——物理世界与虚拟世界的平行，微缩智能车（简称小车）与智能车（简称大车）的平行，于是智能车的世界被我们一分为四，物理大车的世界，虚拟大车的世界，物理小车的世界，虚拟小车的世界。社团的创意组和竞速组在“物理小车的世界”里进行研究，仿真组借鉴“虚拟大车的世界”建立虚拟的小车”仿真训练环境，而算法组则在四个世界中迭代、提升,并最终帮助竞速组提升成绩。

算法组指导教师简介：

朱宗晓，副教授，华中科技大学图像识别与人工智能研究所博士，美国天普大学博士后访问学者，研究方向为模式识别与智能系统。2004年7月年来中南民族大学工作，2005年指导第一届自动化专业学生获湖北省大学生电子设计竞赛二等奖；2006年指导学生获湖北省首届SOPC电子竞赛二等奖；2007年在计算机科学学院组建了少数民族语言文字信息处理研究室；2013年指导计算机专业学生成功参赛国际自然手写汉字识别大赛；2006、2007、2009、2012、2013、2015年湖北省优秀学士学位论文指导教师。朱宗晓老师于2014年6月获华中科技大学图像识别与人工智能研究所模式识别与智能系统专业博士学位，在攻读博士期间，他对复杂背景下复杂目标检测进行了深入研究，2008-2010年期间先后参与了“×末制导信息处理技术研究”、“×典型场景目标图像智能检测与识别技术研究”等重大国防科研项目的研究工作。近年来先后主持了“货车故障自动检测智能图像分析软件”横向课题和“基于线阵图像的货运列车车厢故障检测关键技术研究”湖北省自然科学基金项目，在机器视觉目标检测方面具有丰富的工作经验和较好的工作积累。2017年9月-12月，朱宗晓老师单独完成了AI Challenger 2017主赛道中人体骨骼关键点检测、场景分类、图像中文描述三项比赛任务，现已报名参赛AI Challenger 2018无人驾驶感知赛。