Pinterest如何利用机器学习获得两亿月活跃用户

编者按

作者介绍：郭云松，美国康奈尔大学计算机科学系博士，作为Pinterest主页推荐团队的创始人之一，负责推荐模型的研究和实现。研发上线的一系列推荐模型（例如线性模型，迭代决策树模型和深度学习模型）将Pinterest主页用户活跃度提高了一倍以上。对推荐系统实现，大规模机器学习模型的构架和特征工程的研发过程有较深刻的理解和实践经验。

作为Pinterest主页推荐团队的主要创始人，我在QCon上海2017大会上为大家介绍了过去三年半里主页推荐模型和特征构造的发展及收效。包括：Pinterest产品机器学习介绍；线性-迭代树-深度学习模型在主页推荐里的应用和对用户活跃度提高的效果；构造特征向量的经验和教训。

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