Python学习，你必看的学习技巧

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文 / 数据君

Python（计算机程序设计语言）

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNU General Public License）许可。

Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。

它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位 。

2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布 Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

好啦，简单的介绍完Python，接下来介绍一下Python的学习路线吧！

1. 基础知识

Python最基本的语言特性和语法：

变量

数据类型与数据结构

输入和输出

运算符、表达式、语句

控制流(顺序控制，选择控制和循环控制)

面向过程编程

面向对象编程

异常处理

组织代码

标准库、第三方库

针对面向对象这一块需要重点的讲一下，为什么会有面向对象？以及我们如何设计面向对象系统？这个思考的过程有助于你理解面向对象编程思想。

可以说“一切皆对象”这句话普适性是很强的，大家都在玩的王者农药，里面每一个对战英雄，每一个野怪，每一张地图都是通过面向对象的思想构建起来的。

如果一开始你觉得太复杂，大可把用「分而治之」的思想把复杂的对象break down，分解成多个简单合理的对象。

任何复杂的系统都可以由若干个简单可靠的系统组成，多个简单可靠的系统有序地组织起来是可以实现强大功能的。

举个例子，还拿农药来说，”英雄“是可以作为一个基类的对吧，每个英雄都有血条，移动速度，AD，AP，物防，法扛等等。

李白平A后裔一下，这是对象之间的通信（或者说交互）。后裔放大打中李白，李白眩晕，这一系列的触发过程都可以通过面向对象来建模。

在掌握了语法特点，掌握了面向对象的思想之后，我们应该能够在控制台（windows或者mac的命令行）里边实现一个有意思的程序。

这个程序应该解决现实生活中的一个实际问题。比如出现一个职位的发布和管理系统。有以下功能。

我们可以录入职位信息。保存到文件上。我们还可以加载职位信息。按多种条件去查询，比如按关键字按城市。按薪资范围。按商圈工作年限等等。

在做这个的过程中，自己需要设计一个很好的面向对象系统。也把Python里常用的语言基本特性都用到了。

达到这个阶段算是勉强及格了吧，不过仅仅是在语言掌握层面。如果想当一个合格的研发工程师，还需要掌握很多其他技能。

2. 进阶的阶段

现在的开发大部分是基于web的，比如app要调web接口，pc端肯定也要调web接口，所以我们不能光在控制台里面玩。

这个时候需要了解，http协议和Python web开发。我们可以重做前面提到的求职发布系统，学习基于Python web如何实现。

这个时候你需要实现若干个接口：

用户端：

用户注册

用户登录

请求首页刷出默认的职位列表

筛选职位列表

根据城市

根据关键字

根据薪酬

根据工作商圈

管理后台：

登录

发布职位

更新职位

删除职位

为了实现以上接口，你需要弄清楚什么是GET，什么是POST请求，什么场景下用GET，什么场景用POST。

你还需要明白一个Python web开发框架，要明白一个http请求到了web框架之后，框架做了什么事情，如何在里面实现业务逻辑。

哪些数据是服务共享的，哪些数据是用户/请求独享的。

此外，应该学会Python如何操作数据库实现增删改查，大部分的任务都离不开增删改查。

比如我提到的发布职位就是create的过程，更新就是update，还有删除是delete，读是read。江湖有一个戏称CRUD boy。

如果能顺利度过进阶阶段，你应该能举一反三实现其他类似系统了。比如现在很火的分销，拼团，还有新闻Feeds等等。

好像我没怎么提数据结构和算法，这个要看个人追求。如果你要在最短时间内学会Python开发，恐怕是没时间学好数据结构和算法了，能掌握自带的数据结构用法就行。

如果你的学习时间充足，我的建议是一定要学数据结构和算法。

为了以后长期的发展，为了人民币，一定要学好数据结构和算法，我简直苦口婆心地劝啊。

3. 工业界经验

最后一个阶段是实际的工业经验。这个阶段，你应该对公司用的基础架构，如RPC，数据库缓存消息系统中间件，烂熟于心。

同时应该掌握最基本的系统设计的技巧。知道如何根据一个实际需求，设计一个高可用，高性能高扩展性的系统。

实际上我觉得第一个阶段是最容易的，第二个阶段会碰到一些坑，有时候不好解决。

在第二个阶段，你可能需要比较好的自学能力，或者有一个好的学长导师。第三个阶段需要比较体系化的训练和思考。

如果说你的系统设计能力ok，甚至经验丰富，再加上你不错的算法，你肯定有一份好工作，薪资可能说多了显浮夸，但优秀的应届生很多人超过30w，甚至50w已经是常态了。工作3-5年的过百万的也大有人在。

这个时代，程序员虽然辛苦了一点，但无疑碰上最好的时代了。

PS：辛苦是因为知识更新很快，行业发展也很快，逼着程序员也要往前走。保持学习才是从业者的基本素养，而不是掌握某门语言某门技术。

主题 |Python学习

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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