机器学习100天

嗯....几天没等公众号了，发现多了4个粉丝，感动啊，太感动了，所以决定更一篇文章，其实也没啥，就是看见了好东西决定分享一下。

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

机器学习100天，每天看看，100天后，就算无法特别精通，也算全面了解了，而且中文人家翻译好了，代码人家敲好了，连最麻烦的数据，人家也为你准备好了，不学都不好意思啊。

随便上几张，这图做的实在太漂亮了，做这种图是很费时间的，想我这种作图半吊子，做一张好看点的图可以磨我半天时间，非常痛苦，所以每到看到这种图都觉得很舒服。

读者：嗯嗯嗯，我们知道，不是说中文翻译好了吗？

没错，已经有相应的中文版了，就在开头的链接上，这里放英文，纯粹为了让文章洋气点。

来看一下第二张洋气的图。

现在这个项目已经进行了10几天了，原版项目已经吸了1.2w个星了，英文版地址如下：

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

其实还是建议大家看英文版，因为很多相应的英文词汇得会。

目前这个项目已经弄了数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机等内容了，当然，一张图无法了解的特别深入，还得自己另外下点功夫。

就这样，9位粉丝，涨粉靠你们了，一个月后见。