AI到底是什么样的运行机制？机器虽然厉害但是思考却是迷

机器真的能思考吗？我是说，真的吗？这个问题的答案至今仍是个谜。为什么？首先，我要做一个基本的区分，给你们介绍两个术语：弱（或窄）人工智能和强（或真）人工智能。

微弱的人工智能是一种并不真正思考的系统，它只是模拟思维，看起来很聪明（像一些人KHM KHM）。你们都知道虚拟助手吧。

你可以问弱小的AI打开灯或者打开电视，这个系统识别你的命令，它会做到这一点，但没有真正了解什么是电视，为什么你想打开它，或者什么是真正的“打开”。

它只是识别命令并知道要采取什么行动，因为它是这样编程的，所以可能在旁边看的人可能会认为这是智能机器，但它不是。

强人工智能是一种类似于人类大脑的东西，它可以学习、解决问题、理解情感、理解环境等。在游戏界有一个很强的人工智能的例子，一个人工智能程序自学了49个雅达利游戏，在游戏中突破了2.5小时的训练。

正如英国广播公司所说，在这些游戏的一半，它能够击败专业玩家。正如我们所看到的，人工智能的研究领域是非常独特的，因为它不仅结合了编程和逻辑，而且结合了哲学、心理学、生物学、神经科学等。基本上，如果你想创造一种新的生活，那么你应该理解生活。

那么，什么是人工智能？这是一个非常复杂的问题，因为它取决于我们想要做什么——我们需要一个系统，它将像人类一样行动，或者我们想要建立一个系统，它应该在正确的情况下做正确的事情，因为我们都知道人类会犯错误。

因此，通过历史，我们有两种不同的观点：人本主义和理性主义。这两组研究人员经常帮助，但也对彼此不尊重。在人本主义的方法中，为了制造出像人类一样的这是非常困难的。为了获得人类行为的图画，我们有很多心理实验、大脑映射和哲学思考，只有这样我们才能开始制造像人类一样的智能系统。

另一方面，理性思维的方法是基于程序的，但它有两个问题。首先，很难选择所有的非正式知识，并用适当的符号和逻辑把它翻译成逻辑域。在逻辑上，理论上解决一些问题，在实践中解决这些问题有很大的区别。如果我们暂时关注这些问题，这种方法有一个主要优点——它更好地促进了科学发展，因为它是标准化的和精确定义的，因而可以被普遍应用。这种方法使用理性代理的概念，这是帮助我们深入这个领域的术语。