人工智能其实也蛮“蠢”的嘛

看了一篇关于阿尔法狗的旧闻，怎么想都觉得人工智能其实蛮“蠢”的，为啥呢？

首先，它的“智能”源于几十万盘围棋高手之间对弈的数据，想象一下考试之前，给了你一本全到不能再全的题库，所有答案都能在里边找到，然后呢？答案到手了赶紧开始背啊！于是Google用上万台服务器训练来它下棋的模型，并且让不同版本的阿尔法狗相互对弈，你看嘛，不仅开始让你背答案了，还找了N多个人跟你比谁背得快。

题库背完上考场了，赶快先扫一眼所有的题目，看看有哪些题目背过答案能拿到分呢？于是阿尔法狗下棋的策略就是把每次棋盘上的当前状态变成一个获胜概率的数学模型，而这个模型就是根据前面说的海量数据训练出来的。但这是考试啊，时间有限容不得你慢慢悠悠回忆答案，所以Google的工程师教会了它一种快速想答案的办法，就是蒙特卡洛搜索算法，将搜索的空间缩小在有限的范围内，它就能快速找到答案啦！

这个人工智能是不是一点儿都不“智能”？机器获得智能的方式并不是靠逻辑推理，而是重复训练，本质上这就是题海战术嘛。勤能补拙还真不是骗小孩儿的，原本头脑空空的“狗狗”都能被训练到战胜人类，这简直是天底下最棒的励志故事啊！总结起来呢，笨不是我们的错，错只错在我们只长了一个脑袋啊！听着，以后如果有人再跟你说：“ 孩子，你能不能长点儿脑子！ ”必须果断回答：“我不能啊！”

今天没有焦虑，因为今天认真读书了，不带目的没有功利心的读书。写这篇正是因为读到相关内容，有那么一丢丢灵感，就赶快写下来。其实每次看电影也好、煲剧也好，会有心生感触的瞬间，却总是因为各种原因的懒而没写，或者写几个字就心生挫败而放弃，久而久之，真的快要丧失写超过100个字的能力了，甚至觉得表达能力都变差了。

读书和写作，本就不需要取悦谁，写的不好就不好，因为写作是自己思考的文字呈现，那就是自己的一部分，要学会接受它。读书也是，如果连读书都要受功利心的影响，一旦没有从中得到想要的东西，又怎么会不焦虑？

而读书和写作，又是需要坚持的事情，其实今天读到阿尔法狗的那段，我真正感慨的是重复训练。天赋这种东西可能还真的不是每个人都有，得之我幸失之我命吧，但是持续输入不断输出，量变总会引起质变的嘛。就酱！晚安啦！