FUN科技每日说:Windows 10新版17754发布,去除版本水印、修复LOL异常

9月6日早间消息,微软面向Windows 10 Fast Ring(快速通道)的Insider会员推送了新预览版Build 17754,隶属于RedStone 5。

这一版删除了桌面右下角的水印和失效日期,同时,从Buildfeed的追踪来看,目前微软RS5的内部预览正是编译到了Build 17754.1阶段,看起来其成为RTM的可能性颇高

更新内容方面,未有新功能加入,而是继续修补BUG、提升稳定性等,比如操作中心可靠度下降、任务栏图标的弹出菜单无法快速切换、多显示器用户打开或移动对话框时部分元素异常变小、《LOL》启动/联网异常等。

未能解决的已知问题有两个,一是在轻松访问中启用放大文本设置后,剪切功能异常或者是部分地方的文字没有同步放大;二是讲述人功能BUG。

据悉,RedStone 5的正式版本号是v1809,命名为October 2018 Update(2018十月更新),是Windows 10自2015年发布以来的第七个正式版和第六次系统功能性迭代。

文章摘选自快科技

麒麟AI首席科学家揭秘:原来如此聪明!

8月31日,华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片麒麟980,成为全球首款7nm工艺手机芯片,AI方面也实现飞跃,支持人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等。

虽然如今人人都在热议AI,但对于AI到底怎么实现的,究竟有多大作用,如何让手机更聪明,却很难说的清楚明白。

现在,麒麟芯片与解决方案AI首席科学家芮祥麟博士特意作了一番解读,详细阐述了端侧AI芯片如何让手机更智能。

以最典型的应用场景拍照为例,AI可以对物体和场景进行识别,自动选择成像从“隐性”变得更加“显性”,自动选择相应的拍摄模式,带来更清晰的摄影效果,5秒钟就能识别100张图片。

芮祥麟表示,AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块,其他非计算任务仍由CPU负责。

AI芯片的计算场景可分为云端AI和终端AI。深度学习的计算场景可分为三类,分别是数据中心的训练、数据中心的推断、嵌入式设备的推断。前两者可以总结为云端的应用,后者可以概括为终端的应用。

手机AI芯片对于各种AI算子能够以30-50倍左右的速度处理。

还是以拍照场景为例,AI能做更好的图像检测、图像分割、图像语义理解,另外对声音可以听清、听懂,并根据所了解的用户意图,提供用户真正想要的服务。

麒麟970是华为首个人工智能端侧芯片,集成NPU神经网络单元,从硬件层面解决了在端侧运行AI模型的性能与功耗问题,让智能终端具备了强大的运算能力。

以图像识别速度为例,麒麟970可达到约2005张每分钟,而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像,而麒麟980在双NPU加持下,实现每分钟图像识别4500张,提升了120%,远高于业界同期水平。

芮祥麟表示,未来是云、管道、AI芯片和终端能力等四个方面整合。云侧和端侧能够做更好的协同,能够更快速地交换能力,做能力上的协调,因此必须要有开放的平台,把生态系统内所有的能力都对接进来。

为了发挥NPU在处理AI任务时的最大性能,并把端侧AI能力开放给全球Android开发者,构建丰富的AI应用生态,华为2017年打造了HiAI开放平台,构建了三层AI开放生态:服务能力开放、应用能力开放、芯片能力开放。

第三方开发者可以便捷、实时、高效、灵活地在端侧实现AI特性,极大限度地降低AI功能的端侧构建成本。

HiAI开放平台在自然语言理解(NLU)、自动语音识别(ASR)、计算机视觉(CV)三大类,20多个开放API和完备的工具平台上,已经实现了开箱即用,开发者可以快速丰富其产品的AI能力与应用场景。

比如微软翻译,通过HiAI加速,离线图片、文本翻译的速度提升了3倍。

比如Prisma,一张照片的风格转换的时间平常在10秒左右,HiAI加速后只需3秒左右,同时基于HiAI场景识别,可智能推荐适合当前照片的风格滤镜。

比如快手直播,超过5分钟有些终端就会发热,机身温度超过36度,而NPU的能效比CPU高50倍,HiAI优化后壳长时间直播无压力。

芮祥麟表示,未来随着华为在AI芯片上的硬件创新,可以解锁更多的AI服务体验,例如端侧在线学习、强化学习方法,多异构芯片的AI模型联合调度方案,并结合端侧特征,提出AI运算的安全运行解决方案,保护用户隐私和数据安全。

文章摘选自快科技

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