Flask 入门系列教程03-数据库操作

背景介绍

Web开发中，一个重要的应用就是数据库了。python使用最广泛的ORM框架是SQLAlchemy,它是一个很强大的关系型数据库框架，不仅支持高层ORM，也支持底层的SQL操作，另外，它也支持多种数据库引擎，例如mysql，sqlite等。在flask中，一般使用flask-sqlalchemy，它封装了SQLAlchemy框架，使操作数据库更加简单方便。下面就把flask-sqlalchemy加入到我们的代码中。

安装flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

配置项目连接的数据库

在flask_test.py里面增加数据库配置的信息，并注册到app中。

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://**:****@*.*.*.*:****/flask_test?charset=utf8&autocommit=true'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)

说明：Flask-sqlalchemy有很多的配置项，可以根据需要自行选择，地址如下：

http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html

建立Model对象

说明：

（1） 每个数据库表必须对应这里的一个类，且继承db.Model。

（2） __repr__方法是生成对象时，默认返回的对象内容。

（3） 列的类型是 Column 的第一个参数。你可以直接提供它们或进一步规定（比如提供一个长度）。下面的类型是最常用的:

获取列表数据

（1）数据获取的接口直接从数据库中取数据即可。

（2）html中使用模板将取到的数据，解析到html元素中。

分页

如果元素特别多，一般需要分页。这里的分页分为前台分页和后台分页。

（1）前台分页。前台分页只要使用DataTable插件即可，后台接口每次返回全部的数据，前台插件默认根据每页显示个数进行分页。

（2）后台分页

Flask-SQLAlchemy 支持分页的方法有limit和offset方法。例如：

然后和前台的dataTable关联起来就行了。

Qtest是360旗下的专业测试团队！

是WEB平台部测试技术平台化、效率化的先锋力量！