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人工智能全连接神经网络介绍

人工智能是目前最火爆的话题之一，也是收入最高的岗位之一。以下是人工智能深度神经网络的相关图片。主要理念就是给每个输入分配不同的权重（每个人的说话分量不同）

以下是在计算机内部的计算公式：

具体怎么运算不用彻底理解，只需要知道每个因素w的重要性不同就够了。了解了这些知识点，我迅速就想到了目前城市和农村存在的单身男女比例失调的问题。很多时候都是多个男生追一个女生，女生看看这个，想想那个，都不错，就像去商场买衣服一样，不知道选择哪个了，很可能挑着挑着就到了30岁了，本来一手好牌，可惜了，本文就是帮大家解决这个一选多的问题。

找对象，要考虑多个方面【颜值，财富，潜力，出身，健康】等。这几个方面就构造几个维度，形成一个行向量。而具体的每个维度的值，则会产生一个列向量。找对象，就是行列匹配找最大值的过程。

想要男朋友的，看下面的就够了

上面说了女孩找对象会考虑很多因素，但是，心里一定要有杆秤，哪个因素对你来说最重要，哪个不要紧。比如，对于白富美，男孩颜值最重要了。对于北漂的新移民来说，面对500年才买得起的房子，钱才是最重要的，下来就是男生是北京本地人最好，也就是出身很重要了。接下里应该要考虑健康了，然后就是潜力，颜值。嗯，普通女孩子，如果要想尽快安定在北京，放弃不切实际的颜值吧。马爸爸说，明天我想过单身生活了，你嫁不嫁？果断嫁好吧。就是这个意思，对于普通人，钱才是权重最高的，颜值排最后（不用呸，长大碰到需要钱的时候就懂了，华为男生亲口告诉我的，如果时光倒流，当年就是头猪，只要有钱，他也娶回家）。考虑到绝大多数都是普通人，这种权重排序比较靠谱【财富，出身，健康，潜力，颜值】。假设这5个权重的总和是20.

女孩1 =【财富9，出身5，健康3，潜力2，颜值1】

男孩1 = 【财富0，出身2，健康3，潜力1，颜值14】只有颜

男孩2 = 【财富10，出身0，健康3，潜力0，颜值7】票子和颜值都不错

男孩3 = 【财富0，出身1，健康8，潜力10，颜值1】潜力股

来，用AI算法给你算一卦，哪个最合适？（现实情况更复杂脑力真心不够）

核心其实是矩阵相乘的过程，学过线性代数的都默默的说AI这么简单啊。

女孩 *[男孩1，男孩2，男孩3]=【9，5，3，2，1】*

[

【0，10，0】，

【2，0，1】，

【3，3，8】

【1，0，10】

【14，7，1】

]

也就是【1，5】和【5，3】的矩阵相乘，结果是【1，3】的矩阵。

矩阵第一个元素举例：【9*0+5*2+3*3+2*1+1*14】后面两排依次计算。

下面我用Python编程语言来算下，能机械重复的都交给计算机，计算机最喜欢类似工作了。

Python这个背后的红娘是这样工作的

计算机输出结果如下：

the best boy is: [[ 35 106 50]]

[Finished in 0.1s]

分析结果

富二代得分最高106，潜力股次之50，颜值帝35不用考虑了。显然富二代会和美女牵手成功。

其实在这次排名中，很难判断是找个潜力股还是富二代，因为人脑很难快速判断出一个结果。通过计算发现富二代最合适，剩下的交给命运吧。

那有人会问了，我家有3个女孩，都要找对象怎么办？好办

给女孩的矩阵中添加多行，每行是每个女生对每个点的重视程度的打分。矩阵相乘结果就是3行3列，表示多个女生选择的结果，每个女生只需看自己所在行的分数就行了。

现实生活中，要考虑的东西远远不止5个条件，30个都可能，人脑计算真心累，这种办法可以轻松搞定，搞不定如何计算的找我

妈妈再也不用担心我找男朋友了。