控制社交媒体风向？为网购保驾护航？这项技术真的有这么神奇？

8月21日，Shopee x 一度AI 联合分享会-Disruptive Developments in Data Science在Shopee办公大楼顺利举办。

本篇推送中，我们将简要介绍分享会的主要内容。

↑活动现场

本次联合分享会中，我们有幸邀请到了三位来自学术界和工业界的资深从业者，分析了NLP的相关运用，从数据科学在社交媒体，防范网购盗刷上的应用，与我们分享了业内的最新信息。

↑嘉宾Dr.Dong Minghui分享

Key Elements of Current Natural Language Processing Solutions

↑嘉宾Dr.Jing Tang分享

Viral Marketing in Online SocialNetworks

↑嘉宾Dr.Huang Dong分享

Fighting Fraud with Machine Learning:A Shopee Case Study

分享主题一

Dr. Huang Dong结合了自家Shopee网站上的实例，给我们展示了数据科学在防范网购盗刷上的应用。

盗刷数据监控

建立数据系统

建立风险模型

不同模型的精确度分析

分享主题二

Dr.Dong Minghui的分享是围绕现阶段的NLP方案展开。

文本表示

输入和输出的模式

数据使用的技巧

分享主题三

Dr.Jing Tang则分享了数据科学在社交网络平台上的相关应用。

数据表明全球有1/3的人口在使用社交网络

且每天花在社交媒体上的时间超过2小时

因而有广阔的市场前景

利用OPIM使得社交网络影响力最大化

OPIM在扩大社交影响力方面的贡献

利用OPIM使得平台利润最大化

OPIM在提高平台利润方面的贡献

本次分享总结就到这里结束啦，我们以后将会有更多有料的分享会等着大家，记得关注我们哟。