聊一聊能够实际帮助老师们教育事业的大数据项目——教育数仓

所有的产业都在向信息化数字化迈进,教育作为国家与民族发展的根基,理应得到更多科技手段的加持,但在我国,教育信息化的实际情况不容乐观,还没有建立起一套行之有效的教育科技体系。

我国教育信息化的现状:

我国的教育信息化已经经过了兴起的阶段,正处于“初步应用整合”阶段,并逐步向着“融合创新”阶段推进。目前正面临以下问题:

1、信息化水平仍有待提升;

2、硬件投入比例过大但应用软件较为滞后;

3、信息化建设缺乏统一规划;

4、信息化的有效运行维护亟需加以保障。

这些问题反映到现实教育工作中就是教育从业者大多仍是基于个人判断而不是数据来了解学生,规划教学工作的重点与方向。同时,教育管理部门与一线教师的信息不对等,可能导致教育决策产生方向性偏差。

这对于越来越精细化的教学要求是行不通的。如何来解决这个现状呢?我们给出的解决方案是——建设教育数据仓库。

教育数据仓库解决的实际问题:

教育数仓能够支撑学生画像、学业评价等非常实际的教学应用,帮助教师更加科学的进行教学工作,使得教育决策有据可依。另外数据仓库强大的大数据整合及实时分析能力,则保证了这些决策的效率与准确性。

什么是数据仓库(Data Warehouse)?

数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,用于支持教育管理部门的决策。

数据仓库是一个环境,而不是一个产品:

1、提供用户用于决策支持的各种不同数据源的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或无法得到;

2、数据仓库技术是为了有效地把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问;

3、是各种技术和模块的总称,可以让用户更快更方便的查询所需要的信息,并提供决策支持。

柏睿数据教育数仓架构图

教育数据仓库解决的技术目标:

1、在进行数据统计时,不在需要基层单位上报统计报表,由教育局进行汇总,而只需要基层单位即时维护本单位的基础信息;

2、除了自动生成上级教育机构要求的数据报表以外,数据仓库系统可以多维度的进行数据分析,从不同层次进行数据钻取操作,支持教育业务新应用、新需求的主题分析和专题分析;

3、整个数据仓库系统采用中间语义层设计技术,一个统计运算由一个操作脚本定义,操作脚本是规则的集合,由脚本执行引擎解释执行;

4、针对教育局具体业务科室构建数据集市,可提高教育管理人员的工作效率,减轻工作负担,保证数据的统一性与真实性。

教育数据仓库的分析模型有哪些?

柏睿数仓的优势:

1、强大的存储、处理能力。采用MMP架构,支持计算、存储节点线性扩展;采用分布式内存分析引擎,支持TB级数据的实时、在线分析。

2、支持多种数据源。支持结构化、半结构化、非结构化多种数据类型的处理。

3、独特的联邦处理引擎。独特的联邦数据处理引擎,可以连接操作多种数据源,使数据处理、数据建模、数据分析更加灵活、便捷。

4、并行数据挖掘工具。并行R提供了强大的计算能力,包含大量算法库。

5、建设成本低。构建在x86通用硬件上,无需捆绑硬件,技术开放。

技术架构图

功能架构图

【实时分析型数据库】缔造者

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