深度学习第二步：jupyter notebook 使用自己创建的新conda环境

接着上面一篇

深度学习第一步：windows+Anaconda下安装tensorflow深度学习框架

,很多人不知道怎么在jupyter notebook 中使用自己新创建的conda运行环境，比如上一篇我们创建了一个名为“tensorflow”的conda环境，现在如何在jupyter notebook 中使用它呢？如何在图下中出现两种环境的选择？

同样跟着5步，很快就能完成！（所有步骤都是小编亲自使用时记录的，觉得有用记得收藏和转发！）

【1】需要安装

conda install ipykernel

如果以前没安装，这次一定要安装好ipykernel.

【2】首先激活对应的conda环境

source activate tensorflow

对我们的conda 环境tensorflow 激活，后面激活后需要对它进行操作。

【3】将环境写入Notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --nametensorflow--display-name "Python tensorflow"

其中有前面的tensorflow 指的我们激活的conda环境名，后面的“Python tensorflow” 是我们自己新的命名，会展示在jupyter notebook 中。

【4】再次运行Jupyter Notebook打开ipynb文件时，就会让你选择conda环境啦。就是下图所示：

【5】选定环境添加其他的库方法

先激活新环境“tensorflow”，命令如下:activate tensorflow

其次在新环境中安装新库xxx，命令如下：conda install xxx(xxx如numpy)