机器学习平台/Flink平台/图数据库高级工程师

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公司简介：

360系统部是公司大数据基础架构团队，负责公司大数据和人工智能平台的建设，旨在为公司的业务部门提供统一的分布式计算、存储、人工智能等基础服务。系统部成立于2010年，一直致力于大数据生态系统，包括Hadoop、Spark、Storm、HBase、Cassandra、Druid、Kafka、Flink、XLearning等开源系统的研究和优化。目前，平台存储规模达EB级、数万台服务器、每天支撑数十万作业运行。团队追求Geek技术，这里有开源大牛、技术畅销书作者以及关怀备至的导师。如果你有志于在大数据和人工智能领域深耕专研并成为行业专家，系统部是你最佳的选择。

职位列表：

机器学习平台高级工程师：

职位描述

1. 在分布式存储、计算框架上，结合硬件环境，深度优化机器学习算法，提升机器学习性能。

2. 完成海量数据以及超高维数据的机器学习算法优化

3. 完成机器学习能力的平台化，构筑低门槛的机器学习开发平台

任职要求

1. 计算机软件、数学、机器学习等相关专业，本科以上学历

2. 精通机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）

3. 有Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据开发经验以及在海量数据场景下的平台性能优化经验

4. 具备良好的分析问题、解决问题的能力

Flink高级研发工程师

职责：

1. 参与下一代分布式计算引擎(实时、非实时混合)的设计和开发

2. 负责Flink框架的DFX能力构建以及性能优化

3、负责Flink开源社区的支撑

要求：

1. 计算机软件、数学等相关专业，本科以上学历；

2. 计算机基础知识（网络、操作系统、分布式基础等）扎实；

3. 精通Java编程，熟悉Hadoop，Spark，Flink，Storm等分布式框架原理、特性且有实战开发经验

4. 有分布式系统开发、运维经验者尤佳

5. 有社区提交代码经历者优先

大数据图数据库高级开发工程师

职责：

1.参与图数据库的架构设计和开发

2.负责图数据库DFX能力构建以及性能优化

3.理解业务场景，负责图数据库在知识图谱、搜索、金融等领域的推广和应用

4.参与大数据计算领域的技术拓展

要求：

1.计算机软件、数学等相关专业，本科以上学历；

2.精通数据库原理，深刻理解ER图及数据库范式，熟悉大型数据库体系架构Flink，Storm等分布式框架原理、特性且有实战开发经验；

4.了解 RDBMS（MySQL、PostgreSQL）、NoSQL（MongoDB、Redis）等主流数据库；

5.有图计算开发经验者优先，有Hadoop、Hive、Mapreduce、Storm、Spark等相关开发经验者优先；