《数据科学与工程导论》01绪论

绪论主要解决的是这门课程的知识结构以及核心问题。我们要回答的是：什么是数据学科？什么是数据科学与工程？数据科学与大数据的关系又是什么？如何进行这门课程的实践？

因此，作为入门章节，内容虽然不少，但我们总结如下：

信息文明与数据简史

数据科学与工程的基本内涵

第四范式：数据密集型科学

比特与算法重构我们的世界

实训基础：Git、Python与KFCoding

实训Lab-01：Git与Python基础

本课程的所有实训部分全部基于KFCoding，它是一个能够支持大规模在线实训的互联网平台，通过它的协助，我们可以很好的在课上讲解代码，展示代码，运行结果；课下也能重新复现课上内容，而不用担心计算环境带来的问题。随着课程的深入，你会发现有一个这样的平台实在是太方便了。特别是作为初学者，可以抛开很多琐碎的细节，尽早体验数据和计算所带来的愉悦，体会数据与计算的美。这对于后续的所有课程的学习无疑是重要的。

下面是课件的简要版本，详细内容可以参见KFCoding上的完整版本（请在PC端打开）：

http://kfcoding.com/books/db567d072c704838946c565e5fc08ddb