绪论主要解决的是这门课程的知识结构以及核心问题。我们要回答的是:什么是数据学科?什么是数据科学与工程?数据科学与大数据的关系又是什么?如何进行这门课程的实践?
因此,作为入门章节,内容虽然不少,但我们总结如下:
信息文明与数据简史
数据科学与工程的基本内涵
第四范式:数据密集型科学
比特与算法重构我们的世界
实训基础:Git、Python与KFCoding
实训Lab-01:Git与Python基础
本课程的所有实训部分全部基于KFCoding,它是一个能够支持大规模在线实训的互联网平台,通过它的协助,我们可以很好的在课上讲解代码,展示代码,运行结果;课下也能重新复现课上内容,而不用担心计算环境带来的问题。随着课程的深入,你会发现有一个这样的平台实在是太方便了。特别是作为初学者,可以抛开很多琐碎的细节,尽早体验数据和计算所带来的愉悦,体会数据与计算的美。这对于后续的所有课程的学习无疑是重要的。
下面是课件的简要版本,详细内容可以参见KFCoding上的完整版本(请在PC端打开):
http://kfcoding.com/books/db567d072c704838946c565e5fc08ddb
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