据外媒报道,一种新的色情片制作方式正在外网兴起——借助人工智能将明星的脸与女优的身体拼接。据AI技术研究者 Alex J. Champandard评价,这种伪造色情片完成度已经很高了。虽然人物的脸有些不自然,但一眼看上去还是会以假乱真。
在类似于TensorFlow的开源机器学习工具的帮助下,一名名为deepfakes的网友在Reddit网站上通过算法,将斯嘉丽·约翰逊,泰勒·斯威夫特和加尔·加托等名人的面部图片视频放在AV女优身上,创造出一种新型的色情视频。
deepfakes指着自己的算法表示:“我只是找到了一种聪明的方式去促成了面部交换。”通过谷歌图片搜索,库存照片和YouTube视频,deepfakes可以轻松获得数以万计的面部图像并生成数百万个扭曲的图像。之后,AI 会学习色情电影和这些明星的脸部,最后生成伪造的影片。
这种新型的假色情片的出现会进一步促使假消息的泛滥,使得大众轻信一些诸如女明星拍摄成人电影的不真实、不客观、甚至不存在的信息。当被问到是否考虑过这种技术带来的道德影响,可能被用以勒索、情色报复时,deepfakes表示,恶意使用技术往往是无法被避免的。如果这项技术能让更多普通人参与机器学习研究,这就并不是一件坏事。
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