Sapho发布表现出偏见决策的人工智能工具

对于企业来说,这是一个长期存在的问题:太多的系统即服务(SaaS)产品需要兼顾。2017年的公司平均使用了大约16个云托管应用程序,同比增长约33%,其中70%的公司表示他们预计到2020年将采用更多。

这就是像Sapho这样的服务的用武之地。它的本地平台,同名的Sapho员工体验门户,将不同的新旧软件包(甚至没有API)统一在一个易于使用的机器智能仪表板中。

这家创业公司今天宣布推出三款新工具的技术预览:Sapho Assistant,推荐卡和无意识偏差检测。

Sapho Assistant与Microsoft Azure的语言理解智能服务(LUIS)集成,使用户能够使用自然语言提问。(例如:“ACME交易的状态是什么?”)推荐卡片监控员工群体与Sapho的订阅源进行交互的方式(例如他们在卡片上停留多长时间),并利用这些行为数据,及时获得洞察力。最后,无意识偏差检测跟踪通过与Sapho相关的服务做出的决定(例如付费休假请求),并告知管理者是否存在偏见决策模式。

“偏见工具特别有意思,”Sapho首席执行官Fouad ElNaggar在电话采访中告诉VentureBeat。“我们可以获得每个人的年龄,种族,性别认同。如果存在无意识或潜在的偏见,它可以检测整个组织范围。“

ElNaggar声称,导航系统和搜索数据所节省的时间可能很大。他估计员工每周花费大约20%的工作时间来收集他们完成工作所需的信息。

同样在路上:一个扩展,自动学习不同员工组的阈值,并调整通知,以确保他们不会被消息轰炸。

“当今企业缺乏员工敬业度正在影响公司吸引,授权和留住员工的能力,”ElNaggar说。“这是一个现实,公司再也无法忽视,因为糟糕的员工敬业度会影响客户体验并最终影响到公司业绩。员工不满的很大一部分来自不必要的任务和跨系统的数据搜索,这不仅会惹恼员工,而且会耗费大量的时间,而这些时间最好花在做一个人实际雇用的工作上。“

为此,Sapho的仪表板筛选来自业务应用程序和服务的数据,包括Concur,Workday,IBM Domino,Microsoft Dynamics,Oracle的EBS,Salesforce,SAP ERP和Microsoft BI,并利用人工智能主动通知工作人员。除一次性安装费外,服务每月每活跃用户4美元起。

“与试图在企业中寻找特殊人工智能问题的技术人员不同,我们认为将机器学习到现有的工作流程将重新定义员工的工作方式,并最终实现智能增强的承诺,”ElNaggar说。“[我们的平台] ......重新吸引员工,释放员工的潜力。”

  • 发表于:
  • 原文链接:https://venturebeat.com/2018/09/19/sapho-announces-ai-tools-that-spot-bias/

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