360开源又一力作——KafkaBridge:让操作kafka更简单!

导引

KafkaBridge 封装了对Kafka集群的读写操作,接口极少,简单易用,稳定可靠,支持c++/c、php、python、golang等多种语言,并特别针对php-fpm场景中作了长连接复用的优化,已在360公司内部广泛使用。

前言

  • 众所周知,Kafka是近几年来大数据领域最流行的分布式流处理平台。它最初由LinkedIn公司开发, 已于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目, 本质上是一种低延时的、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的消息系统;
  • Kafka在360公司内部也有相当广泛的使用,业务覆盖搜索,商业广告,IOT, 视频,安全, 游戏等几乎所有核心业务,每天的写入流量近1.2PB, 读取流量近2.4PB;
  • Kafka官方提供了Java版本的客户端SDK, 但因360公司内部产品线众多,语言几乎囊括目前所有主流语言,所以我们研发了Kafka客户端SDK —— KafkaBridge;

简介

  • KafkaBridge 底层基于 librdkafka, 与之相比封装了大量的使用细节,简单易用,使用者无需了解过多的Kafka系统细节,只需调用极少量的接口,就可完成消息的生产和消费;
  • 针对使用者比较关心的消息生产的可靠性,作了近一步的提升;
  • 开源地址:[https://github.com/Qihoo360/kafkabridge]

特点

  • 支持多种语言:c++/c、php、python、golang, 且各语言接口完全统一;
  • 接口少,简单易用;
  • 针对高级用户,支持通过配置文件调整所有的librdkafka的配置;
  • 在非按key写入数据的情况下,尽最大努力将消息成功写入;
  • 支持同步和异步两种数据写入方式;
  • 在消费时,除默认自动提交offset外,允许用户通过配置手动提交offset;
  • 在php-fpm场景中,复用长连接生产消息,避免频繁创建断开连接的开销;

编译

使用

1、数据写入

  • 在非按key写入的情况下,sdk尽最大努力提交每一条消息,只要Kafka集群存有一台broker正常,就会重试发送;
  • 每次写入数据只需要调用produce接口,在异步发送的场景下,通过返回值可以判断发送队列是否填满,发送队列可通过配置文件调整;
  • 在同步发送的场景中,produce接口返回当前消息是否写入成功,但是写入性能会有所下降,CPU使用率会有所上升,推荐还是使用异步写入方式;
  • 我们来简单看一下写入kafka所涉及到的所有接口:
//初始化接口

bool QbusProducer::init(const string& broker_list, const string& log_path, const string& config_path, const string& topic)

//写入数据接口

bool QbusProducer::produce(const char* data, size_t data_len, const std::string& key)

//不再需要写入数据时,需要调用的清理接口,必须调用

void QbusProducer::uninit()
  • 具体使用可以参考源码中的实例;

2、数据消费

  • 消费只需调用subscribeOne订阅topic(也支持同时订阅多个topic),然后执行start就开始消费,当前进程非阻塞,每条消息通过callback接口回调给使用者;
  • sdk还支持用户手动提交offset方式,用户可以通过callback中返回的消息体,在代码其他逻辑中进行提交。
  • 下面是消费接口,以c++为例:
//初始化接口

bool QbusConsumer::init(const string& string broker_list, const string& string log_path, const string& string config_path, QbusConsumerCallback& callback)

//订阅需要消费的消息

bool QbusConsumer::subscribeOne(const string& string group, const string& string topic)

//开始消费

bool QbusConsumer::start()

//停止消费

void QbusConsumer::stop()

性能测试

  • kafka 集群三台broker, 除测试用topic外,无其他topic的读写操作;
  • 测试用topic有3个partition;
  • Producer单实例,单线程;
  • Topic无复本下测试:
    1. 单条消息 100 byte, 发送 1百万 条消息,耗时 1.7 秒;
    2. 单条消息 1024 byte, 发送 1百万 条消息,耗时 13 秒;
  • Topic有2复本下测试:
    1. 单条消息 100 byte, 发送 1百万 条消息,耗时 1.7 秒;
    2. 单条消息 1024 byte, 发送 1百万 条消息,耗时 14 秒;

写在最后

  • KafkaBridge 一直在360公司内部使用,现在已经开源,有疏漏之处,欢迎广大使用者批评指正,也欢迎更多的使用者加入到 KafkaBridge 的持续改进中。
  • 开源地址:KafkaBridge
  • 发表于:
  • 本文为 InfoQ 中文站特供稿件
  • 首发地址http://www.infoq.com/cn/news/2018/10/360-kafka-bridge
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