Python模块-Numpy（五）-矩阵运算

1. 方阵与数组转换np.diag(array)

diag函数既可以将一维数组转化为方阵，也可以将方阵转化为一维数组

一维数组转化为方阵

一维数组转化为方阵时，一维数组的元素处在对角线的位置("")，其他位置元素用0补齐

方阵转化为一维数组

方阵转化为一维数组是上一个过程的逆过程，也就是将对角线("")位置的元素转化为一维数组输出

2. 矩阵乘法np.dot(array1,array2)3. 计算对角线元素之和np.trace(array)

计算矩阵对角线元素之和，对于非方阵矩阵，只计算左上角第一个元素对应的对角线元素之和

该方法依赖于numpy模块中的linalg，所以使用时需要输入，并且array必须是方阵

对于不能求逆的矩阵，会出现矩阵类型错误的信息。

计算后输出两个矩阵，按顺序为q和r

将矩阵分解为三个子矩阵，按顺序依次为左奇异矩阵，奇异值矩阵以及右奇异矩阵

线性方程ax = b，其中array1为a，array2为b

这是最后一部分Numpy模块的内容，之后会为大家介绍其他相关知识。

参考书籍：

Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (2017, O’Reilly)