数据编排和GPU数据供给商Hammerspace正在通过采用英伟达的AI数据平台参考设计,为智能体提供数据基础支撑。
Hammerspace实际上是将其"AI随处数据平台"构建在其全球数据环境(GDE)产品之上,该产品可虚拟化客户跨多个供应商存储孤岛的文件和对象数据资产。它拥有单一的全局命名空间,有助于实现基于活动级别的数据放置决策,包括零层级(GPU服务器上本地连接的NVMe闪存驱动器)以及通过GPU Direct向GPU服务器快速供应数据。该公司表示已实现数据目标自动化,集成了Milvus向量数据库、MCP支持,并与智能体紧密集成。据称,其软件确保训练和推理工作负载始终能够立即访问所需数据,无需手动数据移动或复杂的集成层。
Hammerspace战略合作伙伴副总裁Jeff Echols表示:"Hammerspace数据平台消除了传统企业数据孤岛的混乱状况,使组织能够在任何地方立即向智能体提供数据,同时保持完全的控制和治理。"
Hammerspace的AI数据平台基于英伟达的AI Enterprise软件,并与英伟达GPU(如RTX PRO6000 Blackwell产品)和Spectrum-X以太网网络集成。它支持英伟达的NIM和NeMo Retriever微服务。可以将其视为针对英伟达AI数据平台的Hammerspace参考设计,而英伟达AI数据平台本身就是一个参考架构。
该平台作为经过验证的软件系统交付,仅通过Hammerspace的战略渠道合作伙伴提供。据我们了解,Hammerspace渠道计划没有像金牌和银牌这样的具体命名层级。相反,分为普通或一般渠道合作伙伴和战略合作伙伴,后者超越了单纯的交易关系(即仅仅转售),而是共同开发解决方案、扩大市场覆盖范围,并推动AI基础设施开发等事务。
Hammerspace表示,客户可以从小规模开始使用其AI数据平台,例如使用试点项目来验证AI计划。然后,在取得成功的前提下,可以线性扩展到多站点或全球部署。
据我们了解的战略合作伙伴SHI International的战略与解决方案副总裁Jack Hogan表示:"我们很兴奋能在SHI AI与网络实验室展示这一解决方案,客户可以亲身体验它如何简化数据编排并加速AI采用。"
针对英伟达AI数据平台的Hammerspace参考设计将在华盛顿特区的NVIDIA GTC大会上展示,并将于2025年底通过授权的Hammerspace合作伙伴提供。
Q&A
Q1:Hammerspace的AI数据平台主要解决什么问题?
A:Hammerspace的AI数据平台主要解决传统企业数据孤岛的混乱问题,通过全球数据环境虚拟化技术,让组织能够在任何地方立即向智能体提供数据,同时保持完全的控制和治理,确保AI训练和推理工作负载始终能够立即访问所需数据。
Q2:这个平台如何与英伟达技术集成?
A:该平台基于英伟达的AI Enterprise软件构建,与英伟达GPU(如RTX PRO6000 Blackwell产品)和Spectrum-X以太网网络深度集成,支持英伟达的NIM和NeMo Retriever微服务,可以看作是针对英伟达AI数据平台的参考设计实现。
Q3:企业如何开始使用Hammerspace AI数据平台?
A:企业可以从小规模试点项目开始,用于验证AI计划的可行性。在取得成功后,可以线性扩展到多站点或全球部署。该平台仅通过Hammerspace的战略渠道合作伙伴提供,预计将于2025年底正式可用。