全开源的STM32H7版OpenMV开始众筹,性能更强,热成像,各种条形码,二维码,颜色跟踪,ARM神经网络等都已经支持

说明:

1、OpenMV的目标是机器视觉版的Arduino,且有自己的IDE,采用Python编程简单易用,更重要的是保证固件100%全开源。

2、相比于之前的F7版本,性能提升2倍以上,带了热成像和全局快门的摄像头支持。

3、颜色跟踪方面,H7版可以轻松达到80帧。更厉害的是,可以通过OpenMV IDE编辑16种颜色的阀值,从而快捷的对显示区里面16种颜色物体进行识别,并给出边界大小,质心和方向。

4、OpenMV Cam H7可以跟踪April标签,解码二维码,读取各种类型的条形码,也可以解析数据矩阵。

5、H7版带有FLIR Lepton 1/2/3热成像摄像头支持,允许用户在热图像上运行所有算法。想要检测进入房间的人? Thermal Vision + Multi-Blob Color Tracking使这一点变得极其简单。而且用户可以完全控制OpenMV Cam H7上所有较低级别的FLIR Lepton功能,这些功能内置于python模块的固件中,比如获得图像中任何像素的温度。

6、对于需要精确机器视觉支持的用户,提供了MT9V034相机传感器模块,支持全局快门。MT9V034是一款仅支持灰阶的全局快门传感器,具有按需触发功能。 它能够在VGA / QVGA下运行80 FPS,在QQVGA下运行200 FPS,在QQQVGA下运行400 FPS。

7、OpenMV Cam H7支持ARM的CMSIS-NN神经网络库,能够运行简单的CNN,如LENET-6,用于数字检测等。

我发贴的这1个多小时,已经快40人参与了众筹,4500美元,他们的目标是5万美元,应该很快就可以实现。另外我看了下邮费,到我们国内是15美元。可以接受,因为本次众筹的优惠力度还可以,H7版的标配是65美元,现在仅需49美元即可。

各种摄像头和套件齐全版是379美元。

宣传视频:

OpemMV的H7版本基于CMSIS-NN实现CNN卷积神经网络,实现物体快速识别:

OpenMV搭载热成像镜头效果:

GIF动态图:

规格图:

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180918A03VHJ00?refer=cp_1026
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