全开源的STM32H7版OpenMV开始众筹，性能更强，热成像，各种条形码，二维码，颜色跟踪，ARM神经网络等都已经支持

说明：

1、OpenMV的目标是机器视觉版的Arduino，且有自己的IDE，采用Python编程简单易用，更重要的是保证固件100%全开源。

2、相比于之前的F7版本，性能提升2倍以上，带了热成像和全局快门的摄像头支持。

3、颜色跟踪方面，H7版可以轻松达到80帧。更厉害的是，可以通过OpenMV IDE编辑16种颜色的阀值，从而快捷的对显示区里面16种颜色物体进行识别，并给出边界大小，质心和方向。

4、OpenMV Cam H7可以跟踪April标签，解码二维码，读取各种类型的条形码，也可以解析数据矩阵。

5、H7版带有FLIR Lepton 1/2/3热成像摄像头支持，允许用户在热图像上运行所有算法。想要检测进入房间的人？ Thermal Vision + Multi-Blob Color Tracking使这一点变得极其简单。而且用户可以完全控制OpenMV Cam H7上所有较低级别的FLIR Lepton功能，这些功能内置于python模块的固件中，比如获得图像中任何像素的温度。

6、对于需要精确机器视觉支持的用户，提供了MT9V034相机传感器模块，支持全局快门。MT9V034是一款仅支持灰阶的全局快门传感器，具有按需触发功能。 它能够在VGA / QVGA下运行80 FPS，在QQVGA下运行200 FPS，在QQQVGA下运行400 FPS。

7、OpenMV Cam H7支持ARM的CMSIS-NN神经网络库，能够运行简单的CNN，如LENET-6，用于数字检测等。

我发贴的这1个多小时，已经快40人参与了众筹，4500美元，他们的目标是5万美元，应该很快就可以实现。另外我看了下邮费，到我们国内是15美元。可以接受，因为本次众筹的优惠力度还可以，H7版的标配是65美元，现在仅需49美元即可。

各种摄像头和套件齐全版是379美元。

宣传视频：

OpemMV的H7版本基于CMSIS-NN实现CNN卷积神经网络，实现物体快速识别：

OpenMV搭载热成像镜头效果：

GIF动态图：

规格图：