AI来了请“睁眼”,Facebook出手拯救眨眼照片

NEXTTECH 作者 |ALI 编辑 | ESTRELLA 这种拍合照的尴尬瞬间想必每个人都经历过… 摄像师喊完 1 2 3 却迟迟不动手,你迎着光线倔强地瞪着眼睛。终于,在你败给阳光的一刹那… 咔嚓!

看着照片中仿若神游的纪几,再强大的美颜也于事无补… 得~ 眼看塑料姐妹花的友谊危在旦夕,就没有什么方法能摆脱丑照的尴尬,用(并不)帅气迷人的照骗多骗几个赞吗? 别急,作为社交媒体鼻祖的 Facebook 出手了~

最近,Facebook 就在尝试一项新技术,希望用人工智能来拯救那些“不雅”的照片,让你看起来更迷人。 一切从''GAN精''说起… 这种新技术是怎样骗人的呢? 简单来说,它使用了智能“图像修复”(in-painting)来复制眼球,来达到修复闭合眼睛的目的。 在数字世界中, “图像修复” (也称为图像插值或视频插值)是指应用复杂的算法,来替换图像数据中丢失或损坏的部分(主要是小区域或删除小缺陷)。 正是这些小的算法,原本闭上的眼睛才能“重见光明”,而你本人也会光彩夺目。

它具体是通过什么来完成的呢? 答案揭晓:生成性对抗网络(Generative Adversarial Network),也就是那个常说的 GAN 。 一说到 AI 就成天 GAN GAN 的,但 GAN 到底是个啥呢? 它是神经网络的一种形式,它不是用来把数据对应上结果的,而是用来“凭空”捏造结果,这就是我们要说的生成网络啦。GAN 就是其中的一种形式。 那么GAN是怎么做到的呢?当然这里的“凭空”并不是什么都没有的空盒子,而是一些随机数。 对,你没听错,我们就是用没有意义的随机数来生成有意义的作品,比如机器作画。当然,这只是一个 GAN 的一部分而已,对于这一部分,我们可以把它想象成是一个新手画家。

画家作画都需要点灵感,他们依照自己的灵感来完成作品。但光有灵感并没卵用,如果绘画技术跟不上,出来的结果可能依旧一团糟。 而这个时候,就需要它的朋友——本来没啥能耐的新手鉴赏家登场的。他能通过你的点拨慢慢学习怎样区分“大师”与“灵魂画手”的画作。

比如,新手鉴赏家告诉新手画家,“你的画实在太丑了,你也学学达芬奇呀,比如这里要多加一点,这里要画淡一点。” 就这样,新手鉴赏家将他从你这里所学到的知识都分享给了新手画家,让好朋友也能越画越像达芬奇。 这也就是 GAN 的整套流程了。

AI 来了请睁眼… Facebook 这种智能“图像修复”,就是通过训练 GAN 来完成的。 该网络能够根据一组参考照片来识别睁开的眼睛。从本质上讲,就是让它看到人脸应该是什么样子的,这样当它修复图像时,就不会损坏一个人独特的面部结构,你还是会保持你的美丽和帅气。

通过学习睁眼人的照片,GAN 收集了眼睛的颜色、形状等特征,甚至还能综合考虑拍照姿势或照片光线等因素。 为验证“图像修复”的能力,Facebook的两位研究人员进行了一个实验~ 他们用两百万张 2D 图像对 GAN 进行训练,其中包含大约 20 万人的照片,且每个人至少有一张睁眼的照片。 实验结果并不出乎意料,54% 的受访者要么被人工智能 YY 出的照片给骗了,要么根本无法做出判断。

不过别激动得太早,这项技术也有其局限性。 研究人员表示,眼镜和某些发型会导致 GAN 的生成结果出现问题;而且如果没有眼睛睁开的参考照片,GAN 也就“巧 AI 难为无米之炊”了。 不过小编倒是很好奇,Facebook 会不会把这项技术加入 APP 的拍照功能里。以后看到一个睁着眼睡觉的小姐姐…emmm,别慌,AI 的小伎俩而已。

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