2018年全新大数据Hadoop和hive的知识点学习

第三部分 Hadoop 和 Hive(视频)

36. ) Hadoop 集群结构体系介绍、集群搭建、 NameNode 的高可用性（HA）、 HDFS Federation、 ResourceManager 的高可用性（HA）

37. Hadoop 集群常见问题和解决方法、 Hadoop 集群管理

38. HDFS 底层工作原理

39. HDFS datanode,namenode 详解

40. Hdfs shell Hdfs java api

41. Hadoop2.x 集群搭、HA、集群常见问题以及 HA 部署

42. Yarn 平台详解、HDFS 总结

43. MapReduce 切片机制详解、Shuffle Sort 介绍

44. Mapreduce 四个阶段 Writable InputSplit 和 OutputSplit Maptask Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner Reducer

45. Wordcount 实例工作流程介绍、MapReduce 总结

46. MapReduce 实战案例 二次排序 、倒排序索引、 最优路径

47. MapReduce 实战案例 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析（中国棱 镜计划）

48. MapReduce 实战案例 社交好友推荐算法 互联网精准广告推送 算法

49. Hive 数据仓库基础知识

50. Hive 体系结构简介

51. Hive 集群、客户端简介

52. HiveQL 定义、 HiveQL 与 SQL 的比较

53. Hive 数据类型

54. Hive 外部表和分区表

55. Hive ddl 与 CLI 客户端演示、 dml 与 CLI 客户端演示

56. Hive select 与 CLI 客户端演示

57. Hive Operators 和 functions 与 CLI 客户端演示

58. Hive server2 与 jdbc

59. Hive 用户自定义函数（UDF 和 UDAF）的开发与演示

60. Hive 优化

61. ZooKeeper 集群、数据一致性与 Paxos 算法和数据模型讲解

62. 写操作和 ZooKeeper 对应关系以及 Watcher 关系和集群管理

63. 大型电商日志以及订单管理项目实战讲解

感谢大家支持！