机器学习为生物炭氧化还原活性的调控提供新见解

近日，农业农村部成都沼气科学研究所秸秆资源化利用团队采用机器学习方法，解析了热空气氧化可激活生物炭氧化还原活性机制。相关研究结果发表在《清洁生产杂志（Journal of Cleaner Production）》。

生物炭的氧化还原活性对多种生物及非生物过程具有重要影响。该研究表明，热空气氧化作为一种绿色策略，可将生物炭的电子供给能力提升10倍以上，电子接收能力提升数倍。机器学习分析进一步揭示，电子供给能力主要受碳结构特性调控的电子迁移率影响，而电子接受能力则主要受活性位点数量制约。该研究有助于促进生物炭氧化还原活性的精准调控，从而促进其在多种生物和非生物介导的氧化还原过程中的应用。

该研究得到了四川省重点研发项目、中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.146718