一文读懂诸葛io的UTSE 数据采集模型？

诸葛君说：前面我们介绍了诸葛io的大致情况，一句话概括：诸葛io是基于用户全生命周期的一站式数据采集，分析和应用平台。

从这句话中，我们可以看到数据采集是后续分析与应用的基础，本文就介绍诸葛io基于用户全生命周期的数据采集模型-UTSE模型。

一、什么是UTSE数据采集模型

如上图所示：UTSE的命名来源于用户、触点、会话、事件四个英文单词首字母的缩写，它是基于用户行为数据构建用户模型/画像的四个核心要素，我们称之为“UTSE采集模型”。

在现实世界中，人与设备交互的场景非常丰富，一个真实的人有可能在手机，电脑，APP，小程序等不同的设备和场景下使用同一款产品。如何将用户整个过程数据化，并厘清从属关系实现用户精准识别，构建真实的以用户为中心的数据，UTSE模型解决的正是此问题。

1.User（用户）

人的判断是通过账户，也即user_id，这个id可以是手机号、邮箱或数字字母的组合，通常是用户注册成功后数据库中对用户的唯一标识。

2.Touchpoint（触点）

触点可以理解为设备，对应device_id，面对当前一账户多设备，一设备多账户的生活场景，设备与账号都需要进行区别标记并计算之间的关联关系，特别是一台设备上多账户登录，注册前后、登录前后产生的行为数据归属关系计算。

3.Session（会话）

session即会话，对应session_id，记录了用户的一次完整使用，是还原用户使用场景的关键数据。

如何判断会话开始和结束？对于PC端，用户打开到页面关闭或停留30min没有任何操作会判断为一次会话；对于安卓系统，打开是会话开始，屏熄、杀掉进程会判断会话结束；对于iOS，打开是会话开始，屏熄、Home键切到后台、杀掉进程均会判断会话结束。

会话次数直接反映的是用户使用次数，是衡量产品粘性非常重要的一个指标，一次会话的持续时间通常也会用来计算用户的使用时长等指标。

4.Event（事件）

event即事件，对应event_id，事件可定义为用户在产品上的行为，通过对前端程序的监听，当用户的行为触发某个程序的反馈时，即被记录为一个事件。如：用户A在某电商应用上查看了商品详情，则「查看商品详情」即可记为事件。

诸葛io提供的UTSE数据采集模型从四个维度去采集用户数据，进行完整的用户画像。

二、UTSE 模型解决了什么问题？

1. 登录前后用户的唯一识别

用户识别方面，每个设备我们都会记录三个id，设备id、用户id、诸葛id，进行登录前后用户的唯一识别，保证了用户数据的准确性，如新增用户、活跃用户统计。

2. 一个账户多台设备

一个实名用户在多台设备上登录，访问数据均会记录在该用户账户下。

3. 一个设备多个账户

当一台设备上有第二个用户登录，第一个用户退出后，第二个用户登录前产生的行为会记录在第一个用户，第二个用户登陆后产生的行为会记录在第二个用户。

总结：通过诸葛io提供的UTSE数据采集模型，我们得以更准确的构建用户全生命周期数据，基于这些数据，能够不断优化产品和运营策略，实现业务的快速增长。