加州大学伯克利分校：人工智能对数据隐私和安全的挑战

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（图片为加州大学伯克利分校）

人工智能对数据隐私和安全的挑战

地点：加州大学伯克利分校

讲者：

Covington & Burling LLP（科文顿·柏灵律师事务所）

Ethan Forrestand（Associate）

Lindsey Tonsager（Partner）

主题：人工智能对数据隐私和安全的挑战

摘要

人工智能领域是一块蓝海领域。它包含了可视化、语言交互以及深度学习等内容。几乎所有行业的公司（包括零售业、交通、生命科学、医疗健康、金融服务、能源、通信和科技），甚至是政府部门都开始考虑将AI技术融入到产品和服务中去。但为了测试和发展AI技术，大量或敏感或公开的数据被收集起来用以分析和储存。这一过程产生了诸多隐私与安全问题。为此，律师在处理与解决这些问题的时候必须厘清其中的救济保护路径。最首要的是明确适用于数据隐私与安全的法律框架是什么，而其中的关键在于识别清楚美国联邦贸易委员会、司法部、州法以及其他机构诸如食药监局、联邦通讯委员会、高速公路安全管理局、证监会等政府部门颁布的法律规范存在哪些交叉领域和独立管辖权。只有区分清楚不同权利依据的范围和合理解释规范中的重合与矛盾，才能够解决当前在数据隐私与安全领域的大部分问题。为此，讲座专门就美国联邦贸易委员会的执法行动和指南进行了举例讲解，阐明当前美国联邦贸易委员会在数据执法方面与州法存在FTC ACT与Mini FTC ACT的关系。其次，除强制规范介入数据保护领域，美国的工业部门、NGO团体已经形成了相当规模的自治组织与规范。主要围绕着AI决策透明度与可理解性、监督监管、隐私与甄选、社会利益、创造者责任、质量与可信度等等展开。最后，讲座重点讨论了各州的生物识别技术隐私法与加州的数据隐私保护法案（CCPA），进一步解释律师在其中扮演的角色涵盖交易领域与争议解决领域。

责任编辑：唐文翰

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