Ooyala白皮书《视频革命》：AI资产管理是什么？

1号按：如果一个广播公司向分支机构、联合企业或OTT机构分发节目，媒体公司、代理机构或品牌向许多媒体发送视频和广告，大多都存在难以跟上内容分发的需求的问题。Ooyala研究中心的最新白皮书——《视频革命》(The Video Revolution is Here)中分三部分对内容分发问题进行了探讨并提出了问题解决方法。

简化媒体资产记录和管理

Ooyala Flex媒体平台现在正被应用于整个内容供应链，以在每个阶段创造效益。从前期制作、交付到观众参与和货币化。由于使用元数据和增强元数据的先进技术，在内容创建初期的改进过程现在直接提升了用户体验和最终的利润。

最近的白皮书《视频革命》(The Video Revolution is Here)介绍了Ooyala Flex媒体平台，该平台通过元数据和自动化来编排和优化媒体系统和流程。它有助于简化、连接和驱动整个内容供应链，无论应用在公司运营系统的哪一个方面。我们的内容生产、内容分发、数字视频播放和实时解决方案被包括在Ooyala Flex媒体平台内的集成合应用程序中，这些应用程序是专门为这些工作流阶段设计的。该平台帮助内容公司提高生产率，充分利用现有和未来的系统投资，并在每一步都保持领先。

但对于那些在这个链条的一个或所有阶段工作的公司——无论是广播公司、出版商、生产商、运营商还是企业来说，这到底意味着什么呢?

这个由三部分组成的白皮书系列将打破内容供应链，探索一些关键的工作流领域。更智能的元数据使用和联合过程使他们的内容生产、内容分发、实时流媒体和数字视频播放系统更高效、更经济地解决了这些挑战。这些变化也为他们提供了必要的见解，将内容和资源成本与收入联系起来，以做出更明智的内容决策，并培养更多高度参与的受众和扩大回报。简单地说，更高的效率=更高的投资回报率。

在第一部分中，我们将研究内容生产。公司现在需要在更紧凑的日程和预算中创建和管理大量的内容，通常需要远程的全球团队。Ooyala的主要客户，在2017年第四季度，单独的OTT内容供应同比增长159%。我们将讨论如何使用丰富的元数据来自动化资产日志记录和管理，从而简化了生产操作，并启动了各种形式和规模的组织的改进。

为了进一步解释，让我们从开始说起，当媒体资产与媒体系统相遇时。

资产记录

Ooyala MOVE应用程序在Ooyala Flex媒体平台中允许从各种类型的资产中导入或手动输入元数据，这些资产用于生成最终内容(如原始视频片段、图像和文本)，因为它们是输入到内容生产系统中的。Ooyala MOVE评估元数据并记录它。这些资产可以来自许多不同的来源，无论是来自内部生产团队的新摄入的，还是来自第三方系统的导入的，或者是作为活动期间不断增长的文件输入的。

这些最初的平台操作单独解决了内容公司历来最麻烦的步骤之一:手动元数据输入和日志记录。手工元数据经常充斥着错误和重复，并且很难对资产进行编目和查找。现在，可以根据音频或元数据自动转录视频元素，而不是手动填充，以避免耗费大量的时间和资源。

企业也开始在资产录入过程中采用人工智能(AI)技术。例如，Ooyala Flex媒体平台集成了Microsoft Video Indexer的人工智能技术，以进一步增强元数据。因此，不仅日志记录过程可以自动化，而且面部识别、音频转录、多语言翻译和对象标记等服务也可以在这个阶段应用，从而一路受益。以下是许多用例中的一些，在这些例子中，元数据、自动化和人工智能可以显著提高日志记录效率，并最终影响每个查看器所使用的内容：

1.体育播音员与现场比赛剪辑分发全球几分钟之内完成

2.电视真人秀节目的制作人员有数百个小时的内容来编辑和制作引人入胜的故事

3.新闻网站编辑与主题内容，可以用来推荐类似的感兴趣的片段

4.零售网站经理时刻了解教育消费者关于电子商务产品的库存情况

5.所有视频内容提供者都有定时文本，可以扩展他们的观众和促进发现

更智能的日志记录意味着生产人员可以专注于高价值的任务，从而提高创造力、业务策略和用户体验。可以在更短的时间内处理更多的内容，从而增加收入机会。一家制作公司注意到，每输入一个小时的内容，他们要花四个小时的体力劳动才能输入转录元数据。通过Ooyala Flex媒体平台实现这一过程的自动化大大降低了成本。

资产管理

一旦记录了资产，Ooyala Flex媒体平台中的集中式Ooyala MAM应用程序就会使用元数据来管理它们。它自动化并优化了人工和机器任务。结果是在高压力的生产环境中，更多的团队合作，更少的错误。

Ooyala MAM提供了一种可控制的方式来捕获和编目丰富的、一致的元数据。标准的元数据设计工具以及平台内的高级数据建模使创建和定义元数据、建模和跟踪元数据变得容易。此外，还可以建立自动化的业务逻辑和用户定义规则，以确定团队应该如何在后续流程中处理资产和元数据。

团队还可以创建复杂的元数据模式和层次结构。分类、标签和同义词典模型帮助用户输入以减少人为错误。通过这种方式，团队可以更容易地识别和管理资产，然后在内容生命周期的任何未来点找到它们。先进的资产管理技术还允许团队在工作的任何地方与编辑器协作，使用领先的非线性编辑系统，如Adobe Premiere Pro和Avid Media Composer等，并与平台集成。

Ooyala Flex查询语言可以增强搜索功能，支持深度、实时和历史搜索，并给予更精确的搜索结果。公司可以构建自己的同义词典条目，并执行高级搜索，返回与输入内容相关联的结果。

人工智能也可以发挥作用，因为托管资产与其他工作流步骤相连接，同样与人工智能合作伙伴一起。例如，可以建立元数据规则来识别资产，这些资产包含在登录到内容系统时识别的特定主题、个性或位置。然后，VOD亮点就可以用这些资产自动创建，打包成一个重叠的标识，并传送到多个联合频道，增加受众覆盖面和盈利机会。通过人工智能自动捕获的元数据例如标签、具体行动(例如一个运动目标)或品牌，都可以用来提高个性化的观看体验，并提高收入。

Adobe Premiere Pro中的Ooyala Flex媒体平台面板

Ooyala Flex媒体平台将所有元数据连接到一个单独的数据层中，以便允许用户随时连接、可用和可见。即使在跨工作流和不同系统工作时也是如此。这种进步降低了数据丢失的风险，并在内容供应链中创建了一个单一的真相来源。它增加了对操作的持续可见性，并使团队能够洞察任何问题领域，以便能够快速地修复它们以获得最佳的生产力。

一个数字网络公司每周通过Ooyala Flex媒体平台处理约7万项资产，这些资产来自130家不同的内容提供商。该公司现在正在动态地管理视频，为每个消费者创建独特的个性化体验，同时保持可伸缩性，减少劳动力、上市时间和元数据事务中的错误。

结论

生产只是内容供应链的一个领域，在这个领域中，元数据和技术的高级使用可以改变业务。在本系列的第2部分中，我们将讨论发行板块如何能够快速地打包并向合作伙伴和受众交付优秀的内容。

译者：赵辉静，南开大学新闻与传播专业在读硕士