工业互联网的三步曲“CPS”、“大数据”和“C2M”

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。传统的制造业工厂应如何改造，才能进入工业互联网领域范围。

第一步——“CPS”

CPS（Cyber-PhysicalSystems），指的是血汗型工厂流水线改革，需要解决：首先设备能够识别“物”，即要有感知能力；其次要求机器能够理解并完成任务，这需要机器与人之间能够进行交互；再次，成品出来是个非常复杂的流程，要求机器与机器之间需要协作交流。

CPS可以实现人、机、物的交互，能够让机器具备一定智能，可以自我感知、自动思考、自动采取行动。 如果CPS技术足够先进，那么它可以赋予机器智慧，这项技术具有极为重要的战略价值，CPS将会改变我们与物理世界的互动。

第二步——“大数据”

制造工厂在运营管理中，数据是核心资源。工厂通过软件管理的传感器、数控设备和机器人，不断地与环境进行交互，会源源不断产生海量数据，以一家汽车工厂为例，其生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据逾5000万个。 显然，硬件谁都可以购置，软件也可以定制，但数据却是独一无二无法复制的核心资源。工业大数据将促使工厂管理者的决策方式从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型。这些独一无二的数据是工厂核心资产和创新源泉。拥有数据的规模和质量以及收集、分析、利用数据的能力，将决定下一代工厂的核心竞争力。

第二步——“C2M”

C2M（Customer-to-Manufactory），一种模式，绕过传统的流通渠道，工厂可以直接发货到家。这种从工厂到消费端的直接交易的本质是去中间化，取消了中间商、渠道商等一系列环节，直接让利消费者和制造商。不仅如此，每个客户都可以参与产品设计，产品的开发创意可以直接来自于用户交互平台，企业可以根据用户定制需求而组成不同的方案。

C2M能够实现大规模的个性化定制。成千上万的用户提交的定单，会实时传到工厂，由智能制造系统自动安排生产，并将信息自动传递给各个工序生产线及所有供应商、物流商，不同的工序根据指令生产相对应的产品模块，最后在总装线上进行组装。用户通过手机、电脑等终端，可以实时看到互联工厂产品的生产情况。用户个性化需求的同步共享和生产线的协同，是依靠横向、纵向无缝集成的数字化系统实现的。横向应用互联网技术，从用户需求再到产品设计、制造、物流、服务，实现整个全流程供应链体系的整合；纵向通过物联网技术，从企业到工厂，再到车间，最后到每一台设备每一个人，统统连接为一体。

最终，工业互联网使得工厂成为一个“信息+物理”组成的生命体，自组织、数据驱动、有直属服务能力。

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