mlcourse.ai课程

这个课程的名字叫mlcourse.ai，来自一个名为OpenDataScience的机构，号称汇集了15000名说俄语的数据科学家。是一套开放、免费的机器学习课程，课程为期10周，包含5大主题12个部分。

课程目录

主题1 使用Pandas探索数据分析

主题2

-Python可视化数据分析

-Seaborn、Matplotlib和Plotly库概述

主题3 分类、决策树和k近邻算法

主题4 线性分类和回归

-Part 1 普通最小二乘法

-Part 2 逻辑回归

-Part 3 正则化

-Part 4 优点和缺点

-Part 5 验证和学习曲线

主题5 算法和随机森林

-Part 1 Bagging

-Part 2 随机森林

-Part 3 特征重要性

mlcourse.ai课程在github上已经获得了超过1900颗星，其中包含很多练习的部分，而且每周都会有作业，还有课程内的Kaggle比赛。

这套课程的重点是完美结合了理论与实践，还有互动的激励机制让你能坚持下去，另外还有一个大型社区提供支持，可以去社区里问作业。

课程资料

课程主页：

https://mlcourse.ai/

课程资源列表（包含github和视频）：

https://mlcourse.ai/resources

《深度学习》github译本：

https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

《机器学习数学基础》：

https://mml-book.github.io/

MIT的数学课：

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

-THE END-