大数据学习之Hadoop环境搭建

一、Hadoop的优势1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。3)高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。4)高容错性:自动保存多份副本数据,并且能够自动将失败的任务重新分配。

最后,重新启动系统。2.修改为静态ip1)使用命令vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth02)修改选项有五项:IPADDR=192.168.110.61GATEWAY=192.168.110.2ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticDNS1=192.168.110.2

修改完成后保存退出(:wq)3)执行servicenetworkrestart4)如果报错,reboot,重启虚拟机3.修改主机名1)修改linux的hosts文件(1)进入Linux系统查看本机的主机名。通过hostname命令查看(2)如果感觉此主机名不合适,我们可以进行修改。

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