大数据学习之Hadoop环境搭建

一、Hadoop的优势1）高可靠性：因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。4）高容错性：自动保存多份副本数据，并且能够自动将失败的任务重新分配。

最后，重新启动系统。2.修改为静态ip1）使用命令vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth02）修改选项有五项：IPADDR=192.168.110.61GATEWAY=192.168.110.2ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticDNS1=192.168.110.2

修改完成后保存退出（：wq）3）执行servicenetworkrestart4）如果报错，reboot，重启虚拟机3.修改主机名1）修改linux的hosts文件（1）进入Linux系统查看本机的主机名。通过hostname命令查看（2）如果感觉此主机名不合适，我们可以进行修改。