用数据分析告诉你，南阳的夜晚去哪儿浪！

之前看过一篇数据分析教程，是，把上海晚上10点之后的商店数据搜索出来，然后数据可视化，形成热力图。觉得挺有意思，就如法炮制，制作一个

分析思路

南阳的夜晚去哪儿浪？那就要先想想，晚上还有哪些场所还在营业了，自然逃不过酒吧、KTV、咖啡馆、电影院、洗浴中心……选定这几个关键词，先用百度POI数据爬取插件，进行数据搜索，然后利用BDP进行可视化操作。

先把结果放出来看看效果吧。颜色越深，就说明数量越多，图中可以看出，工业北路、人民北路、泰山路、独山大道中段、中达路附近比较集中。

数据搜集及加工

根据关键词，先用百度POI数据插件爬取数据，这个插件是个小爬虫工具，把商店名称、坐标和地址都爬取出来了，挺好用的，不过，他的搜索最低范围是市级。将搜到的数据，分别复制到excel表中，然后使用数据分列将内容进行拆分。加工之后发现，酒吧共49个，咖啡店98个，KTV162个，洗浴中心595个，数据和实际会有偏差，比如搜索重复或者部分已经关店了，不过也能反映一些问题了……

数据可视化

利用BDP数据分析个人版，将整理好的excel表上传到后台，然后操作仪表盘，生成热力图就可以了。具体操作步骤，网站有详细视频介绍，这里就不再赘述。

先看下南阳洗浴会所的热力图，这几个红点的位置记清了吗，哈哈。

酒吧、KTV、咖啡店数量不多且分散，合到一起看下：集中在市中心了。

最后是4个场所的叠加热力图。

应用延伸

数据可视化之后，效果直观并且高大上。应用的地方非常多，比如你想在当地开一家店，可以利用热力图，分析下人口密度、消费力水平、已开店数量等因素，为你的选址提供更科学的依据。